在PyG中，单个graph定义为torch_geometric.data.Data实例，默认有以下属性：

    • data.x：节点特征矩阵，shape为[num_nodes, num_node_features]。
    • data.edge_index：COO格式的graph connectivity矩阵，shape为[2, num_edges]，类型为torch.long。
    • data.edge_attr：边的特征矩阵，shape为[num_edges, num_edge_features]。
    • data.y：训练的target，shape不固定，比如，对于node-level任务，形状为[num_nodes, ]，对于graph-level任务，形状为[1, ]。
    • data.pos：节点的位置(position)矩阵，shape为[num_nodes, num_dimensions]。