直接实验2(

为啥直接上实验二了……其实之前的跑了,但是由于时间问题没写文档,所以这里直接跑一下实验三

网络结构与结果

卷积网络就不加赘述了,我们直接来网络结构
卷积层
Conv_stru.pngConv_stru_pic.png
全连接层
FC_Stru.png
这个网络结构并不是一个最优,仅能满足基本要求
res.png
刚刚摸到90%的门槛
不过validation的准确率上去了,但test……
test.png
为什么会发生这样的情况呢?让我们进入下一个环节

Train?Validation?Test?

训练集,验证集,测试集?
三者都是从样本里按比例进行选择出来的数据集。一般来说,使用验证集选择网络结构和参数,测试集选择模型
但是这个实验中,我是用验证集选择了模型,这是为何?
我们直接看看图,以艾米利亚为例
Train:
train.png
Validation:
vali.png
Test:
test.png
emmmmm
0_4.jpg
这个是……艾米利亚?
我都看不出来.jpg
由于TEST集中,画风与其它两个集合相差太大,提取出的特征是¥%……&*(&……,所以准确率低也是正常现象吧(