跟着学长的指引，下载了anaconda、vscode、pytouch等等tools，在vscode上下载jupyter插件打开ipynb文件，运行了训练好的resnet进行图片识别。

conda

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记得勾选添加环境变量，可以在命令行直接执行conda命令。
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创建虚拟环境“DL”，下载需要的python包。

vscode

vscode似乎没有默认的环境，到插件区去下载python组件，用shift+ctrl+p键入python查询，选择python解释器，可以看到刚刚创建的虚拟环境“DL”编译器的路径，我选择了这个。
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pytorch

到官网按需求选择，复制命令在命令行运行，挂梯子~

jupyter

直接到vscode插件区下载，打开ipynb文件。
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逐个模块运行代码，尝试识别不同的图片~
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