1.安装anaconda，帮助管理python扩展包（库）文件与环境
    安装方法：官网下载安装包，跟着提示走即可
    以下为一些简单常用的命令
    // 查看安装的 conda 版本
    conda --version
    // 切换环境 conda activate <环境名>
    conda activate base
    // 创建环境 conda create --name <环境名>
    conda create --name DL python=3.7
    // 安装扩展包 conda install <扩展包名称，可带版本号>
    conda install requests
    2.尝试再IDE中使用anaconda，进行环境的切换等
    3.了解部分深度学习的框架：1. Theano 2. caffe 3. tensorflow 4. torch 5. keras等
    4.配环境之安装pytorch 并检验环境
    再官网查询到对应自己显卡信息的安装命令，在使用anaconda创建的环境中安装即可（安装时搭个梯子或者用镜像站可以极大提升效率）
    检验：
    import torch
    `<br />test = torch.Tensor([1.]) <br />test.cuda() <br />print(test)`

    5.安装jupyter并尝试一个小demo

    直接在anaconda里面找到点一下就好了