李航 统计学习方法 第五章 学习笔记 by 沉默的山岭

概述

在完成KNN学习后，把朴素贝叶斯法放到后面，留着和EM, HMM，CRF等放在一起学，这次直接跳到决策树的学习。决策树学习中计划覆盖AdaBoost，随机森林，GBDT等一系列相关联的算法。即完成第五章的学习然后进行第八章的学习，以及在工作中使用频率更高的随机森林，GBDT等。使用的学习资料除了李杭老师的课本，另外掺杂林轩田老师机器学习技法的课程视频。
决策树系列的算法具有良好的可解释性，在实际应用中非常普遍，是非常重要非常值得研究的算法。