1.1 Netty

Netty是JBOSS提供的一个Java开源框架，是基于NIO的客户端/服务器编程框架，既能快速开发高并发、高可用、高可靠的网络服务器程序，也能开发高可用、高可靠的客户端程序。
NIO是指非阻塞输入输出（Non-Blocking IO），也称非阻塞IO。
Netty之所以受青睐，是因为它提供了异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具。
与JDK原生NIO相比，Netty提供了十分简单易用的API，因而非常适合网络编程。Netty主要是基于NIO来实现的，在Netty中也可以提供阻塞IO的服务。

1.2　高并发利器Redis

任何高并发的系统不可或缺的就是缓存。Redis缓存目前已经成为缓存的事实标准。
Redis是Remote Dictionary Server（远程字典服务器）的缩写，最初是作为数据库的工具来使用的，是目前使用广泛、高效的开源缓存。
Redis通过键-值对（Key-Value Pair）的形式来存储数据，类似于Java中的Map（映射）。Redis的Key（键）只能是String（字符串）类型，Value（值）则可以是String类型、Map类型、List（列表）类型、Set（集合）类型、SortedSet（有序集合）类型。
Redis具有如下特点：

  1. 速度快。
  2. 丰富的数据结构
  3. 单线程
  4. 可持久化
  5. 支持发布/订阅。
  6. 支持Lua脚本
  7. 支持分布式锁
  8. 支持原子操作和事务
  9. 支持主-从（Master-Slave）复制与高可用（Redis Sentinel）集群（3.0版本以上）
  10. 支持管道

    1.3　分布式利器ZooKeeper

    ZooKeeper就是目前极为重要的分布式协调工具
    ZooKeeper的核心优势是实现了分布式环境的数据一致性，简单地说：每时每刻我们访问ZooKeeper的树结构时，不同的节点返回的数据都是一致的。也就是说，对ZooKeeper进行数据访问时，无论是什么时间，都不会引起“脏读”“幻读”“不可重复读”问题
    ZooKeeper也可以被理解为一种简单的分布式数据库，“脏读”是指一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据。“不可重复读”是指在一个事务内根据同一个条件对数据进行多次查询，但是结果却不一致，原因是其他事务对该数据进行了修改。“幻读”是指当两个完全相同的查询执行时，第二次查询所返回的结果集和第一次查询所返回的结果集不相同，原因也是另外一个事务新增、删除了第一个事务结果集中的数据。

    1.4　高性能HTTP通信技术

    QPS（Query Per Second，每秒查询率）在十万级甚至上千万级，在这些高并发应用中，如何使用高并发HTTP通信技术去提升内部各个节点的通信性能，对于提升分布式系统整体的吞吐量有着非常重大的作用。
    QPS在十万级的Web应用架构大致所示
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    对于十万级QPS流量的Web应用，如果流量增长到百万级，可以对接入层Nginx进行横向扩展，甚至可以引入LVS进行负载均衡。
    QPS在千万级的Web应用架构大致如图
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