mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)，其实当数据量达到500万-800万的时候就应该考虑做优化。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：
- 分表，可以按时间，或按一定的规则拆分，比如分类，做到查询某一条数据，尽量在一个子表中。比如分表可以采用按时间分，根据实际情况一个月或一个季度的分
- 分库，分库最基本的就是读写分离，不行就多加机器做负载，尤其是写入，放在新表中，定期进行同步，如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步
- 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。存储大文本字段，可以使用NOSQL数据库
- 优化架构或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*), in，递归等消耗性能的语句
- 使用缓存，重复读取时，直接从缓存中读取
上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。
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