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    依靠哨兵可以实现Redis的高可用，如果还想在支容纳海量的数据，那就需要Redis集群

    1. 无中心架构（不存在哪个节点影响性能瓶颈）
    2. 数据按照哈希槽（hash slot）分布存储在多个节点， 一个Redis集群包含16384个哈希槽
    3. 集群中的每个节点负责维护一部分哈希槽。 比如一个集群可以有三个节点：
    • 节点 A 负责处理 0 号至 5500 号哈希槽
    • 节点 B 负责处理 5501 号至 11000 号哈希槽
    • 节点 C 负责处理 11001 号至 16384 号哈希槽
    1. 如果节点A向节点B发送ping消息，节点B没有在规定的时间内响应，那么节点A会标记节点B为疑似下线状态，同时把B的状态通过消息的方式发送给其他节点，如果超过半数以上的节点都标记B为疑似下线状态，B就会被标踢出集群，然后将会发生故障转移，优先从复制数据较多的从节点选择一个成为主节点，整个过程和哨兵非常类似，都是基于Raft协议做选举。