整合包

部署 stable-diffusion-webui 项目需要安装 python 环境，下载相关 python 库，下载模型，安装插件，安装cudnn 加速库，安装 xformers 等比较繁琐的操作，因此网上有不少整合包供用户傻瓜式使用。所以如果你不想折腾，想要立即上手生成好看的图，可以下载整合包，全套都在 python 虚拟环境中，因而和已有环境的冲突概率小。这里推荐秋叶的整合包，用过都说好。

【AI绘画】Stable Diffusion整合包v4发布！全新加速 解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆可更新 ☆训练 ☆汉化_哔哩哔哩_bilibili

自行部署

整合包相当于套了一层壳子，将一些繁琐的操作都封装进这个壳子，然后提供快捷方式让用户使用，但如果你想要折腾一下安装过程，了解一下从零搭建一套环境需要做哪些事情，或者希望对运行环境做更多自定义的操作的话，可以选择自行部署。

Github 项目地址：

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

Windows + Nvidia

Windows + Nvidia 显卡相对比较简单，参考这里：

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

安装 3.10.6 版本 python

注意版本，一定是 3.10.6 ：https://www.python.org/downloads/windows/

🪟 Windows 环境部署 WebUI - 图1

下载仓库

  1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

运行环境

进入文件夹中，并运行 webui-user.bat 命令，会自动安装库和依赖。

  1. cd stable-diffusion-webui && ./webui-user.bat

可能的网络问题

我这里遇到的问题是 git 的网络下载问题，这里我用了 clashx 进行 git 代理加速，7890 是 clash 的端口，详细请参考：

一文让你了解如何为 Git 设置代理

开启 clashx，github 代理设置命令为：

  1. git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890

AMD 显卡

webui 没有官方支持 Windows + AMD 的组合，但网友提供了 direct-ml 支持的环境，参考：https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml

Install and Run on AMD GPUs