Clip 简单解释
:::info Clip 是一个神经网络，它有很多的层数，它的处理过程是一层层的将你的 Prompt 转换成数字，再被转换器读取。比如你的提示词是“一个披着斗篷的精灵族少女”，那么 Clip 第一层可能是“一个少女”，第二层是“一个精灵族少女”，第三层是“一个披着斗篷的精灵族少女”，一层比一层具体。
- Clip Skip 1：意味着从最后一层终止，你会得到“一个披着斗篷的精灵族少女”。
- Clip Skip 2：意味着从倒数第二层终止，你会得到”一个精灵族少女”，但不一定是披着斗篷的。
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实际上 Clip 的处理过程远比上面解释的复杂，Clip 从每一层中标记不同的东西，但越早终止它能从 Prompt 中标记的内容就越少，最终画面出来的描述就越不精确：
对比上面这两张图，skip12 中缺少提示词中的animal ears, jacket, long sleeves, open mouth, running,standing on one leg等关键提示词。
功能简介
比较玄学的是使用 skip 2 ，据称有比较好的效果。
clip skip 即 clip 跳过层，在 Stable Diffusion 中 Clip 一共有 12 层，通过这个设置可以决定图像在第几层的时候结束生成。
以下提示词为参考，通过 xyplot clip skip 1~12 出图
1girl, white hair, animal ears, bangs, black skirt, blue blue eyes, jacket, long sleeves, open mouth, running, short hair, solo, standing, standing on one leg
效果如下：
太小看不清楚：
如何使用
Clip Skip 可以用来有效改善过拟合画面，提升画质，比如我们把 CFG 调高来模拟过拟合的情况：
然后再通过 clip 跳过来提前结束生成过程：
参考视频
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