什么是 🦜️🔗 LangChain？

LangChain is a framework for developing applications powered by language models
如其官网所说，LangChain 是一个开发语言模型应用的框架。其设计理念在于其认为一个应用程序不应该只和模型的接口打交道，还应该：
  • Data-Aware： 将语言模型和其他数据源连接起来。
  • Agentic：允许语言模型和环境交互。

两个重要概念：组件和链

所以 LangChain 中由两类重要的概念，一个是 Components 组件，一个是 Use-Case Specific Chains 用例特定链：

  • 组件：可以与语言模型进行交互的模块抽象及其实现，可以组合起来创建应用程序。
  • 链：组合在一起完成特定任务的一系列组件或其他链，例如，一个 Chain 可能包括一个 Prompt 模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。

组件

Loader 加载器

是从指定源进行加载数据，比如加载文件，加载表格，加载Youtube等，官方提供很多加载器，甚至有 Biliblili：

LangChain - 图1

Document 文档

使用 loader 加载器读取到数据源后需要转换成 Document 对象后才能使用。

Text Spltters 文本分割

顾名思义用于分割文本，为了防止 token 超长。

Vectorstores 向量数据库

数据相关性搜索其实是向量运算，需要将我们的加载进来的数据 Document 向量化才能进行向量运算搜索，转换成向量只需要我们把数据存储到对应的向量数据库中即可。

Chain 链

可以把 Chain 理解为任务，一个 Chain 就是一个任务，可以像链条一样一个一个的执行多个链。

Agent 代理

可以动态的帮我们选择和调用chain或者已有的工具：

LangChain - 图2

如何使用

参考

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide