主要数据类型：Series 和 DataFrame

API

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=["a", "b", "c"])
  5. # 获取列名字
  6. df.columns.values
  8. # 读取文件
  9. csv = pd.read_csv('../SalesJan2009.csv')
  11. # 获取数据
  12. csv.iloc[1,:]
  13. csv.Transaction_date
  15. # 添加列
  16. csv["Price2"] = csv.Price
  17. # 添加行
  18. csv2 = csv.append(csv, ignore_index=True)
  20. # 复杂查询
  21. # select * from csv where Latitude>30
  22. a = csv.loc[(csv.Latitude>30) & (csv.Latitude>0),:].reset_index()
  24. # select * from csv where Country like 'Aus%'
  25. b = csv.loc[csv.Country.str.startswith('Aus') , :].reset_index()
  27. # 去除空格  左边空格lstrip  右空格 rstrip
  28. csv.Country = csv.Country.str.rstrip()
  30. # order by
  31. csv.sort_values('Price', ascending=False)
  33. # group by
  34. f = csv.groupby(csv.Country).mean()
  35. print(f)