python基础语法

1、python安装

brew install python3

python是典型的动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。

2、数据类型

2.1字符串

字符串转义

在字符串中通过 '' 来转义文本，

print('I\'m, ok')
输出：I'm, ok

也可以通过 r 来指定不转义文本内容

print(r"I\'m, ok")   
输出：I\'m, ok

字符串切片

字符串格式化

和c中一样，用%来表示占位符

print('I\'m, %s, 成绩升上%.1f%%' % ('费凯鑫', 100))

常见的占位符有

另一种是format

# 用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……，
'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
# {1:.1f} 表示传入的第二个参数进行格式化保留一位小数

2.2 布尔值

在python中布尔值是区分大小写的。如 True和 False

2.3 空值

用 None表示

2.4 整数

用 / 表示整数的除法，但是结果值为浮点数 eg: 9/3 为 3.0

用// 也表示整数的除法，结果保留整数(向下取整) eg: 10//3 为 3

2.5 浮点数

2.6 列表

arr = [1,2,3]

常用方法

• append 在列表最后添加元素
• insert 在指定索引位置添加元素
• pop 删除指定元素

全局的方法 range()可以生成指定范围的有序整数

全局的方法 input()可以指定用户输入

2.7 元组(不可变的数组)

arr = (1,2,3);

注意：当tuple只有一个元素的时候必须在后面追加逗号**(1,) ,** 否则就定义成为整数类型的1了。

2.8 dict和set（对象）

dict数据结构常用方法

• get 判断对象中是否存在某个键
• pop删除对象中的某个键

  2.9 bytes类型

  在创建post请求时，数据在网络中传输都是以byte类型进行传递的，所以有必要总结下字符怎么转换成bytes类型

#通过构造函数创建空 bytes
b1 = bytes()
#通过空字符串创建空 bytes
b2 = b''
#通过b前缀将字符串转换成 bytes
b3 = b'http://c.biancheng.net/python/'
print("b3: ", b3)
print(b3[3])
print(b3[7:22])
#为 bytes() 方法指定字符集
b4 = bytes('C语言中文网8岁了', encoding='UTF-8')
print("b4: ", b4)
#通过 encode() 方法将字符串转换成 bytes
b5 = "C语言中文网8岁了".encode('UTF-8')
print("b5: ", b5)

3、条件判断 和循环、with、异常处理

# 条件判断
if <条件判断1>:
    <执行1>
elif <条件判断2>:
    <执行2>
elif <条件判断3>:
    <执行3>
else:
    <执行4>
# for...in循环
sum = 0
for x in range(101):
    sum = sum + x
print(sum)
# while 循环
sum = 0
n = 99
while n > 0:
    sum = sum + n
    n = n - 2
print(sum)
# 在while循环中也可以用break和continue 语句

3.1 with语句

with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源

首先看下比较冗长的写法

try:
    f = open('xxx')
except:
    print('fail to open')
    exit(-1)
try:
    do something
except:
    do something
finally:
    f.close()

在看with语句的写法

with open("１.txt") as file:
    data = file.read()

3.2 assert — 断言

assert ('linux' in sys.platform), "代码只能运行在linux环境中"

3.3 raise语句

try:
  import urllib.request
except ImportError:
  raise ImportError('You should use Python 3.x')

4、函数

4.1 python3中的内置 函数

4.2 定义函数

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

4.3 函数的参数(可变参数，默认参数，关键字参数，命名关键字参数)

参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

# 默认参数
def my_abs(x=2):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x
# 可变参数
def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
# 关键字参数   ----   接收一个dict
def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
# 命名关键字参数
def Person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

5、类

5.1 定义类

class Man(object):
  def __init__(self, name, sex):
    # 定义实例属性name
    self.name = name
    # 定义私有属性 __sex
    self.__sex = sex
  def hello(self):
    print("Hello:" + self.name + "!")

5.2 获取对象信息

• type()

type("str")
# <class 'str'>

• isinstance()
• dir()
• hasattr() getattr() setattr()

6、python模块

6.1 标准文件开头

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'xiaose'

6.2 导入第三方模块

import numpy as np
from numpy import *

在一个模块中可以使用 all = [“a”, “b”]来控制from numpy import * 导入的内容

7、如何引入python的外部库

7.1 anaconda的安装

7.2 网页版的jupyter

这里可以使用jupyter的镜像使用，采用docker的技术方案

docker pull jupyter/datascience-notebook
docker -d -p 8080:8888 jupyter/datascience-notebook
docker logs $(docker ps -q)
# 此时查看控制台打印出来的tocken值在网页中localhost:8080/ 输入tocken和新密码
docker stop $(docker ps -q)