1、在训练模型中添加关于tensorboard的回调函数
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir, histogram_freq=1)
2、定义存储目录
log_dir = os.path.join('logs', datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S"))
3、在fit中添加
添加callbacks
model.fit(callbacks=[tensorboard_callback])
4、显示
4.1 在jupter lab中显示
%load_ext tensorboard%tensorboard --logdir logs
4.2 在浏览器中显示
tensorboard --logdir logs
