计算两列日期之差

# coding=utf-8
import pandas as pd
import datetime
df = pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\测试数据.xls")  # 读取数据
format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"  # 设定日期格式
now = datetime.datetime.now()  # 当前时间：datetime.datetime(2021, 7, 30, 19, 43, 0, 844000)
now_time = now.strftime(format)  # 格式化时间：'2021-07-30 19:43:00'
# 插入两列数据
df.insert(3,"当前时间", now_time)  # 插入当前时间到第4列，表头名为"当前时间"
df.insert(4,'日期差', '')  # 插入空数据到第5列，表头名为"日期差"

此时，得到如下的数据：

计算两列的时间差

df['当前时间'] = pd.to_datetime(df['当前时间'])  # 转换时间格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])  # 转换时间格式
df['日期差'] = df['当前时间'] - df['日期']
df

计算相差天数

df['日期差'] = df['当前时间'] - df['日期']
df['日期差'] = [d.days for d in df['日期差']]
df

计算相差秒数

df['日期差'] = df['当前时间'] - df['日期']
df['日期差'] = [d.days * 86400  + d.seconds for d in df['日期差']]  # d.seconds得到的是后面的xx:xx:xx时间秒数，不包含天数，还需要加上天数的秒
df

计算相差小时数

df['日期差'] = df['当前时间'] - df['日期']
df['日期差'] = [(d.days * 86400  + d.seconds) / 3600 for d in df['日期差']]
df

上面的秒数/3600即可得到小时数

设置小数点保留位数

上面计算得到的小时日期差小数位很多，如何保留小数位呢？

df['日期差'] = df['当前时间'] - df['日期']
df['日期差'] = [ "%.2f" % ((d.days * 86400  + d.seconds) / 3600) for d in df['日期差']]
df

%f表示输出浮点型，%.2f，表示保留小数点后2位