1. data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 4, np.nan,7, 9], 
    2.                      'b': ['a', 'b', np.nan, np.nan, 'd', 'e'], 
    3.                      'c': [np.nan, 0, 4, np.nan, np.nan, 5], 
    4.                      'd': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})
    5. data1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 4, np.nan,7, 9], 
    6.                      'b': ['a', 'b', np.nan, np.nan, 'd', 'e'], 
    7.                      'c': [np.nan, 0, 4, np.nan, np.nan, 5], 
    8.                      'd': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})
    9. data2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 4, np.nan,7, 9], 
    10.                      'b': ['a', 'b', np.nan, np.nan, 'd', 'e'], 
    11.                      'c': [np.nan, 0, 4, np.nan, np.nan, 5], 
    12.                      'd': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})
    13. data3 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 4, np.nan,7, 9], 
    14.                      'b': ['a', 'b', np.nan, np.nan, 'd', 'e'], 
    15.                      'c': [np.nan, 0, 4, np.nan, np.nan, 5], 
    16.                      'd': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})