pivot_table

    1. DataFrame.pivot_table(data,
    2.                      values=None,
    3.                      index=None,
    4.                      columns=None,
    5.                      aggfunc=\'mean\',
    6.                      fill_value=None,
    7.                      margins=False,
    8.                      dropna=True,
    9.                      margins_name=\'All\',
    10.                      observed=False,
    11.                      sort=True)

    参数解释：

    1. data -- DataFrame格式数据
    2. values -- 需要汇总计算的列
    3. index -- 行分组键
    4. columns -- 列分组键
    5. aggfunc -- 聚合函数，或函数列表，默认为平均值
    6. fill_value -- 缺失值填充
    7. margins -- 是否添加行列的总计
    8. dropna -- 如果列的值都为NaN则不计算
    9. margins_name -- 汇总行列名称
    10. observed -- 是否显示观测值

    参考资料：
    https://www.likecs.com/show-960579.html
    https://www.pythonheidong.com/blog/article/289831/20d2d7866bb472de2db1/
    https://blog.csdn.net/qq_39885465/article/details/115485211
    https://www.5axxw.com/questions/content/7ota4k
    https://blog.csdn.net/qq_38727995/article/details/124363531