1. 导入并查看数据

  1. # csv文件用逗号“，”分隔
  2. import numpy as np
  3. import pandas as pd
  4. import matplotlib.pyplot as plt
  5. data = pd.read_csv('president_heights.csv')
  6. print("查看文件内容：")
  7. print(data.head())
  9.    order               name  height(cm)
  10. 0      1  George Washington         189
  11. 1      2         John Adams         170
  12. 2      3   Thomas Jefferson         189
  13. 3      4      James Madison         163
  14. 4      5       James Monroe         183

2. 身高数据计算

  1. heights = np.array(data["height(cm)"])
  3. # 打印平均身高
  4. print("打印平均身高：", round(np.average(heights), 2))
  5. # 打印身高的标准差
  6. print("打印身高的标准差：", round(np.std(heights), 2))
  7. # 打印最低身高
  8. print("打印最低身高：", np.min(heights))
  9. # 打印最高身高
  10. print("打印最高身高：", np.max(heights))
  11. # 打印身高中位数
  12. print("打印身高中位数：", np.median(heights))
  14. 打印平均身高： 179.74
  15. 打印身高的标准差： 6.93
  16. 打印最低身高： 163
  17. 打印最高身高： 193
  18. 打印身高中位数： 182.0
  1. heights = np.array(data["height(cm)"])
  3. print("身高数据：")
  4. print("平均身高：%.2f cm" %(heights.mean()))# 打印平均身高
  5. print("身高标准方差：%.2f cm" %(heights.var()))# 打印身高的标准差
  6. print("最低身高：%d cm" %(heights.min()))# 打印最低身高
  7. print("最高身高：%d cm" %(heights.max()))# 打印最高身高
  8. print("身高中位数：%d cm" %(np.median(heights)))# 打印身高中位数
  10. 身高数据：
  11. 平均身高：179.74 cm
  12. 身高标准方差：48.05 cm
  13. 最低身高：163 cm
  14. 最高身高：193 cm
  15. 身高中位数：182 cm

3. 柱状图绘制

  1. plt.figure()
  2. plt.hist(heights)
  3. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示中文标签
  4. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 这两行需要手动设置
  5. plt.title("美国总统身高直方图")
  6. plt.xlabel("身高")
  7. plt.ylabel("分布")
  8. plt.show()

image.png