在选择云上服务器时，一个合适的配置选型不仅可以提升系统性能，还能降低成本开支。所以，本文将带领大家理解如何选择服务器。

案例

让我们从一个案例开始。某公司新的业务即将上线，预计每天会有百万级的访问量（PV）。在面临服务器选择时，我们需要预估实时流量并选取适当的配置。尽管看似简单的选择题，背后实际涵盖了一系列需要量化的参数，需要认真考虑。接下来，我们将逐步剖析PV、UV、日活、月活等指标。

业务重要指标

PV、UV、日活、月活等是运营数据中关键性的指标，它们是衡量业务表现的重要指标。下面是PV,UV,VV等的概念说明。其中的PV和并发请求数是技术人员关注的重点。

运维人员对数据量缺乏概念，原因是这些数据无法直接转换成服务器压力数据，缺乏具体量化，因此无法得出定量结论。我们技术人员的任务是将这些业务指标转化为性能指标。

1、PV

PV即Page View，即页面浏览量或点击量，用户每一次对网站中的每个网页访问均被记录一次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

2、UV

UV即Unique Visitor，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人，一天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。

3、VV

VV即Visit View，访客访问的次数，用以记录所有访客一天内访问量多少次网站。当访客完成所有的浏览并最终关掉该网站的所有页面时，便完成了一次访问，同一访客一天内可能有多次访问行为，访问次数可累计。

4、IP

IP指独立IP，是指独立用户/独立访客。指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数，独立IP只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者。

5.日活是日活跃用户数量。

一般用于反映网站、互联网应用等运营情况。结合MAU（月活跃用户数量）一起使用，用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。

6、月活的概念

统计周期扩大为一个月，也就是在一个月的时间内，打开某产品的用户数（去重）。

这些是业务访问量的一些指标数据，通常有两个来源：一是业务上线前，运营部门给出的预估数；二是业务上线后，通过埋点数据分析，获得真实的业务指标数据。

因此，我们将它们分为已上线业务和未上线业务两个维度进行考量。

已上线业务

对于已上线业务，关联指标的依据相对简单。只需要进行简单的”四则运算”即可。例如，开始时每天有百万访问量，当前环境已开通了5台服务器，业务资源利用率约为70%。如果访问量翻倍，要保持70%的资源利用率，就需要相应增加5台服务器，这是最基本的做法。

然而，在实际情况下，用户增长所需的服务器资源通常大于1，即呈现非线性关系。因此，我们需要根据具体情况进行调整。通常的做法是对当前业务系统进行压力测试，检测系统性能，评估是否满足服务级别，并根据结果进行动态调整。

未上线业务

对于未上线业务，相对来说较为复杂。由于业务还处于初期阶段，我们只能预估未来一段时间的情况，无法通过已有数据进行匹配。因此，我们采用最常见的做法——将预估数据转换为每秒请求数（QPS）。在下图中，有三个入口，入口一、二是运营人员给出的数据，入口三是技术人员给出的数据，最终我们需要转换为QPS。将非计算机数据转换为计算机数据是我们技术设计中常见的思想。

图表

下面，我们简要介绍一下图表的使用方法。图中列出了几个常见的业务指标。运营人员通常提供预估的日月活、PV、用户数等数据给技术人员，而技术人员则提供并发用户数给架构师。不管数据入口在哪里，不难发现，这些数据通过不同路径最终都指向了一个核心点——每秒请求数（QPS）。

二八法则告诉我们，在大多数情况下，80%的重要性只占其中的20%，而其余80%则只占了20%的重要性。这是经济学中的一个定律。在业务方面，二八法则同样适用，也就是说，一天中80%的业务请求发生在20%的时间里。

假设一个业务的日活是百万级，我们可以使用以下计算公式来得出QPS：

QPS = PV / (一天的秒数) = 100万 / (24小时 * 3600秒) = 11.57

而经过二八法则的运用，得出的QPS为：

QPS = (PV 80%) / (一天的秒数 20%) = (100万 80%) / (24小时 3600秒 * 20%) = 46.29

如果服务器每秒能处理46.29个请求，就能应对每天100万PV的业务量。尽管我们已经模拟了真实的访问情形，但实际情况较为复杂，业务存在高峰和低谷。高峰时期的流量通常会增加2到3倍，因此上述QPS应该在90到120之间。

对于带宽的计算，我们只需要将已计算的QPS乘以每次请求传输的数据量，得出9.25 Mbps即为满足百万UV业务量所需的带宽。

所需带宽 = (PV 80%) / (一天的秒数 20%) X Mbps = (100万 80%) / (24小时 3600 20%) * 0.2 Mbps = 9.25 Mbps

二八原则的衍生

然而值得注意的是，我们所展示的是常见场景，不同类型的业务需要进行不同调整。

事实上，带宽付费模式也遵循二八法则，即80%的应用采用按量付费模式，而20%的应用则采用包年包月的带宽模式。通常1-5 Mbps的带宽足以满足日常远程连接服务器进行部署、更新升级等需求，服务器的流量不大，无需选择很大的带宽。而对于10 Mbps以上的带宽，往往适用于特定业务需求。从稳定性和长期性考虑，这类情况下，包年包月的固定带宽更为适合。

在云上，我们常见的CPU：内存配置比例有1：1、1：2、1：4和1：8。

1：1和1：2的配置，特别是1：2的比例（如2核4GB，4核8GB等），被称为”黄金比例”，适用于绝大多数场景，尤其是高资源消耗的计算场景、个人网页、企业建站等小规模部署。

1：4的配置，由于内存占比较高，适用于数据库类型的部署。

1：8的配置，由于内存占比更高，适合内存型数据库或其他内存消耗型服务的部署。

对于云盘的选择，我们无需过度关注磁盘大小，因为磁盘容量可以随时扩容。我们更应关注磁盘的IOPS性能。例如对于数据库类机器，除了选择1：4的比例外，还需要选择具有高I/O性能和低延迟的云盘。

这就是今天的内容，欢迎在评论区分享你的观点和讨论。