窗口函数：也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。”窗口”可以理解为记录集合，窗口函数就是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。按照功能划分，可以把MySQL支持的窗口函数分为如下几类：

    • 序号函数: row_number () / rank () / dense_rank()
    • 分布函数: percent_rank() / cume_dist ( )
    • 前后函数: lag () / lead ()
    • 头尾函数: first_val () / last_val ()
    • 其他函数: nth_value () / nfile ()

    基本语法：

    1. <窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
    2.                 order by <用于排序的列名>)

    因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。

    row_number()、 rank( )、dense_rank()的区别

    • row_number():依次排序,不会出现相同排名
    • rank():出现相同排名时,跳跃排序
    • dense_rank( ):出现相同排名时,连续排序
      SELECT
  *,
  rank() over ( ORDER BY score DESC ) AS ranking,
  dense_rank() over ( ORDER BY score DESC ) AS dese_rank,
  row_number() over ( ORDER BY score DESC ) AS row_num 
FROM
  score
      image.png
      加上PARTITION BY的查询结果：
      SELECT
  *,
  rank() over ( PARTITION BY cid ORDER BY score DESC ) AS ranking,
  dense_rank() over ( PARTITION BY cid ORDER BY score DESC ) AS dese_rank,
  row_number() over ( PARTITION BY cid ORDER BY score DESC ) AS row_num 
FROM
  score;
      image.png