引言

opencv在目前的工作中，主要用于破解“登录—滑动验证码”，来获取x、y的偏移量。

1.安装

  1. pip install opencv-python

2.使用说明

1.核心代码

  1. import base64, cv2
  3.  # 读取图片
  4.  # --------下面是核心代码---------------------
  6.     bg_rgb = cv.imread(bgImagePathAll) # 读取背景图（核心）
  7.     bg_gray = cv.cvtColor(bg_rgb, cv.COLOR_BGR2GRAY) #将图像从RGB空间转化成灰度图（核心）
  9.     slide_rgb = cv.imread(sideImagePathAll, 0) # 读取--加载灰度图片（滑块）（核心）
  11.     # 使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配
  12.     res = cv.matchTemplate(bg_gray, slide_rgb, cv.TM_CCOEFF_NORMED)（核心）
  14.     # 计算“背景图-滑块图的缺口偏移量” 
  15.     #寻找矩阵(一维数组当作向量,用Mat定义) 中最小值和最大值的位置. 
  16.     myOffset = cv.minMaxLoc(res) （核心）
  18.     print("offset:", str(myOffset))
  21.     # --------下面是非核心代码---------------------
  23.     # 下面是获取x,y值
  24.      firstStr = str(myOffset)[1:-1]
  26.     # print("first:",firstStr)
  28.     my1 = firstStr.replace('(', '')
  29.     my2 = my1.replace(')', '')
  31.     # print("my2:", my2)
  32.     firstList = my2.split(',')
  33.     x_side = int(''.join(firstList[2:3]))  # x值
  34.     print("x_side:\t", x_side)
  35.     y_side = int(''.join(firstList[3:4]))  # y值
  36.     print("y_side:\t", y_side)