(Python)测试开发

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2.测试平台-开发计划

浏览 93 扫码 分享 2022-11-17 23:08:59

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    • 书签
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    • 1.测试框架
      • 1.pytest
        • 1.pytest入门概述
        • 2.测试用例运行方法
        • 3.常用的pytest装饰器（一）
        • 4.数据参数化
        • 5.fixture
          • 1.fixture基本概念及参数化
          • 2.fixture的作用范围
          • 3.重命名、hook、cache
          • 4.临时目录(tmpdir与tmpdir_factory)
        • 6.pytest.ini文件配置
        • 7.测试用例的初始化、清除
      • 2.allure
        • 1.Pytest-Allrue2环境配置
        • 2.allure中常用的装饰器
        • 3.常见问题
      • 3.接口自动化
        • 1.钉钉添加“推送机器人”
        • 2.jenkins的安装配置
        • 3.jenkins-pipeline
        • 4.服务化
          • 1.python-kafka
      • 4.mitmProxy
      • 5.自动化冒烟测试
      • 6.Flask
        • 1.Flask入门
          • 1.环境配置及构成单元
          • 2.视图函数
          • 3.Flask中的配置(Config)
          • 4.蓝图（Blueprint）
          • 5.Flask操作cookie、session
          • 6.Flask的日志配置
            • 1.【最简】Flask日志记录
            • 2.Flask日志封装（traceID）
            • 3.【日志采集系统】elasticsearch+kibana+filebeat
            • 4.【优化】日志系统
          • 7.Flask的request钩子函数
        • 2.Flask扩展
          • 【todo】1.Flask-Script
        • 3.进阶
          • 1.Flask_部署
            • 3.【整合】Flask+Nginx（https）实践
            • 1.使用Tornado部署Flask
            • 2.使用gvent部署Flask
          • 2.Flask整合SQL
            • 1.Flask整合PyMysql
            • 2.Flask-Sqlalchemy
              • 1.【基础】Flask-Sqlalchemy操作数据库
              • 2.【进阶】Flask-SQLAlchemy之动态查询
          • 3.Flask-Restful
          • 4.Flask_自定义装饰器
          • 5.Flask_request验证（pre-request）
          • 6.【集成整合实践】
            • 1.celery
              • 1.【概述】celery的使用
              • 2.【进阶】celery的文件配置实践
              • 3.【整合】celery集成到Flask
    • 2.包管理
      • 1.pipenv包管理工具
    • 3.专项测试
      • 1.接口测试（mock）
        • 1.【接口测试】Mock基础
        • 2.【解决方案】Android7+（Ca证书不信任）无法抓包
      • 2.android命令
        • adb命令（精简）
        • APP稳定测试（monkey）
        • adb-logcat命令
        • adb-pm命令
        • APP命令（adb）
        • adb详细命令
        • (android)ANR性能
      • 3.移动端UI自动化
        • 1.元素识别工具
          • 1.macaca安装配置
      • 4.平台%26工具
        • 1.APP平台
    • 4.基础库
      • 1.数据处理
        • 1.jsonpath
      • 2.Pandas
      • 4.http请求
        • 1.（同步）requests
        • 2.[toDo]（异步）aiohttp
      • 5.（图形）opencv
      • 6.[toDo]（数据生成）faker-----待完善
      • 7.zipfile进行文件压缩解压
      • 8.【todo】Python操作Redis
    • 5.测试实践
      • 1.推送通知
        • 1.Flask构建WebHoook（禅道）
    • 6.理论概述
      • 1.自动化测试体系概述
      • 2.学习笔记-接口
    • 7.测试学习资源
    • 8.【todo】测试方法论
    • 9.测试构想
      • 1.测试平台-开发
        • 1.测试平台-架构（构想）
        • 2.测试平台-开发计划
    • 10.流量回放
      • 1.jvm-sandbox
        • 1.体验jvm-sandbox-repeater
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