给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

解法一：改造二分查找

改造二分查找，改造后的方法不会提前return，而是会在left > right时才返回left。当给定target比目标target要大时，left最终会停留在比target大的第一个元素。

  1. class Solution {
  2.     public int standardBinarySearch(int[] arr, int target) {
  3.         int l = 0, r = arr.length - 1;
  4.         while (l <= r) {
  5.             int m = l + (r - l) / 2;
  6.             if (arr[m] < target) l = m + 1;
  7.             else if (arr[m] > target) = r = m - 1;
  8.             else return m;
  9.         }
  10.         return -1;
  11.     }
  13.     public int modifiedBinarySearch(int[] arr, int target) {
  14.         int l = 0, r = arr.length - 1;
  15.         while (l <= r) {
  16.             int m = l + (r - l) / 2;
  17.             if (arr[m] < target) l = m + 1;
  18.             else r = m - 1;
  19.         }
  20.         return l;
  21.     }
  23.     public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
  24.         int l = modifiedBinarySearch(nums, target);
  25.         int r = modifiedBinarySearch(nums, target + 1);
  26.         if (l == nums.length || nums[l] != target) {
  27.             return new int[]{-1, -1};
  28.         }
  29.         return new int[]{l, r - 1};
  30.     }
  31. }