数据模型

入门指南

简单介绍ThingsBoard平台帮助你入门。
你将学习如何配置新设备，使用MQTT收集数据以及如何在实时仪表板上对其进行可视化。

用户、设备和仪表板

介绍设备、客户和仪表板的基本操作。
你将学习如何:

• 创建客户实体 。
• 为客户分配不同的设备和仪表板。

• 创建一个简单的IoT应用程序，使用户可以可视化温度数据。

  管理设备数据

  介绍设备属性的基本操作，以实现实际的设备管理
  你将学习如何:

• 使用client-side属性从设备上传静态和半静态信息。

• 使用shared属性管理设备应用程序的行为。

• 使用属性部件可视化数据。

  用户物联网仪表板（TB v1.4之前）

  介绍设备、客户和仪表板的基本操作。
  你将学习如何:

• 创建客户实体

• 为客户分配不同的设备和仪表板。

• 创建一个简单的物联网应用程序，让用户可视化温度数据。

  设备连接演示

  使用Thingsboard从ESP8266和DHT22上传温度

  演示如何使用Arduino SDK和Thingsboard通过MQTT从ESP8266和DHT22上传温度和湿度数据。
  有关更多详细信息和源代码参考，请参阅相关链接中的教程文档 相关链接：教程文档

  使用Thingsboard的ESP8266 GPIO控制

  如何使用Arduino SDK和Thingsboard通过MQTT控制ESP8266 GPIO的演示
  有关更多详细信息和源代码参考，请参阅相关链接中的教程文档 相关链接：教程文档

  使用Thingsboard从Raspberry Pi和DHT22上传温度

  如何使用Python和Thingsboard通过MQTT从Raspberry Pi和DHT22上传温度和湿度数据的演示。
  有关更多详细信息和源代码参考，请参阅相关链接中的教程文档。 相关链接：教程文档

  使用Thingsboard的Raspberry Pi GPIO控制

  如何使用Python和Thingsboard在MQTT上控制Raspberry Pi GPIO的演示。有关更多详细信息和源代码参考，请参阅相关链接中的教程文档 相关链接：
  使用Python和Thingsboard教程文档对MQTT的
  Raspberry Pi GPIO控制使用Android Things和Thingsboard教程文档的Raspberry Pi GPIO控制

  可视化

  仪表板开发指南，第1部分，共3部分：使用地图和表格可视化资产数据

  将向你展示如何创建新的仪表板以及如何可视化资产属性中的数据.
  你将学习如何:

• 创建资产和设备并定义它们之间的关系。

• 添加服务器属性并创建一个新的仪表板。

• 使用“Entities Table”和“Map”部件可视化资产属性中的数据。

  仪表板开发指南，第2部分，共3部分：仪表板状态，别名和小部件操作

  介绍仪表盘状态和操作可以完成的基本操作。此外，它还将向您介绍实体别名和图像映射窗口小部件。
  你将学习如何:

• 添加和配置仪表板的状态。

• 创建别名。
• 使用Image Map部件可视化属性数据。
• 在不同的部件中创建动作，以便在状态之间导航.

• 使用模拟和数字仪表以及时间序列部件可视化遥测数据.

  仪表板开发指南，第3部分，共3部分：远程设备控制和警报管理

  将介绍设备控制小部件的用法以及使用规则和警报进行的基本操作。
  你将学习如何:

• 添加并使用旋钮控件小部件。

• 创建警报规则。
• 使用警报部件处理警报

• 公开仪表板.

  窗口部件配置指南，第1部分，共3部分：基本设置

  将介绍在仪表板上配置窗口部件所需的基本设置。
  你将学习如何:

• 创建一个小部件并修改其布局和属性。

• 添加标题并启用/禁用全屏小部件和阴影。
• 更改小部件颜色，标题样式和小部件字体样式。

• 配置图例设置和移动模式。

  小部件配置指南，第2部分，共3部分：最新值映射小部件

  如何在最新值映射部件上显示具有最新遥测数据的设备以及如何修改小部件属性。
  你将学习如何:

• 根据纬度和经度创建地图小部件，并自定义地图小部件的布局和属性。

• 更改地图提供者。

• 添加自定义标签，颜色和/或标记图像。

  小部件配置指南，第3部分，共3部分：时间序列图小部件

  如何在时间序列图部件上显示具有最新遥测数据的设备以及如何修改部件属性
  你将学习如何:

• 根据纬度和经度创建地图小部件，并自定义地图小部件的布局和属性。

• 更改地图提供者。
• 添加自定义标签，颜色和/或标记图像。