题目
209 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
思路
使用滑动窗口,以题目中的示例来举例,s=7, 数组是 2,3,1,2,4,3,来看一下查找的过程:
在本题中实现滑动窗口,主要确定如下三点:
- 窗口内是什么?— 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组
- 如何移动窗口的起始位置?如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了(也就是该缩小了)
- 如何移动窗口的结束位置?窗口的结束位置就是遍历数组的指针,窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以了。
解题的关键在于窗口的起始位置如何移动
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
int i = 0; // 滑动窗口起始位置
int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
sum += nums[j];
// 注意这里使用while,每次更新 i(起始位置),并不断比较子序列是否符合条件
while (sum >= s) {
subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
result = result < subLength ? result : subLength;
sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处,不断变更i(子序列的起始位置)
}
}
// 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int length = nums.size();
bool isFound = false;
int left = 0;
int sum = 0;
for(int right = 0; right < nums.size(); right++)
{
sum +=nums[right];
while(sum >= s)
{
isFound = true;
length = (length > (right - left+1))? (right - left+1):length;
sum -= nums[left++];
}
}
return isFound ?length:0;
}
};