使用java客户端Redisson去操作Redis布隆过滤器

:::info redis实现布隆过滤器是基于bitmap实现的，bitmap：Bitmap详解
布隆过滤器的原理：布隆过滤器（BloomFilter） :::

Redission是什么

基于高性能异步无锁Java Redis客户端和Netty框架。
github：https://github.com/redisson/redisson

引入依赖

<dependency>
   <groupId>org.redisson</groupId>
   <artifactId>redisson</artifactId>
   <version>3.16.0</version>
</dependency>

如果是使用springboot框架，redisson有提供的sporingboot starter使用，可以引入下面这个依赖

<!-- redisson -->
<dependency>
  <groupId>org.redisson</groupId>
  <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>3.10.4</version>
</dependency>

读取配置

spring:
  redis:
    host: 192.168.1.241
    port: 6379
    password: anin
    database: 0

@Data
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public class RedisProperties {
    private String host = "localhost";
    private Integer port = 6379;
    private Integer database = 0;
    private String password = "";
}

Redisson配置

@Configuration
public class RedissonConfig {
    @Autowired
    private RedisProperties redisProperties;
    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        String redisUrl = String.format("redis://%s:%s", redisProperties.getHost() + "", redisProperties.getPort() + "");
        config.useSingleServer().setAddress(redisUrl).setPassword(redisProperties.getPassword());
        config.useSingleServer().setDatabase(redisProperties.getDatabase());
        return Redisson.create(config);
    }
}

测试代码

@RestController
public class RedissonBloomFilter {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
    @GetMapping("/init")
    private void init() {
        RBloomFilter<Object> f1 = redissonClient.getBloomFilter("f4");
        f1.tryInit(1000000, 0.03);
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            f1.add(i);
        }
    }
    @GetMapping("/test")
    public void test(){
        RBloomFilter<Object> f1 = redissonClient.getBloomFilter("f4");
        System.out.println(f1.contains(10086));
        System.out.println(f1.contains(1000000));
        System.out.println(f1.getSize());
    }
}

init是初始化方法，初始化了容量为一百万，错误率为0.03的布隆过滤器，并且往进添加了100万条数据。
test则是测试方法。判断了10086是否包含在布隆过滤中，1000000是否在布隆过滤器中以及布隆过滤器的大小。

输出

true
false
7298440