SVM与LR的区别

SVM是非参数模型，LR是参数模型。SVM是通过求解凸优化问题进行求解，LR是通过求解极大似然估计得到模型参数。SVM的分类超平面只与几个支持向量有关系；LR模型简单，适合于大规模线性分类。