SVM的核心思想：
    SVM是一个二分类算法，旨在寻找一个分类超平面，该超平面与每个类最近点的间隔最大。最终，支持向量机把该问题转化为了凸优化求解问题。对于低纬度分不开的数据，SVM把该数据通过核函数映射到高纬度，在高维空间中实现线性可分。