过拟合解决办法

  1. 获得更多的训练数据，从而减少噪声的影响
  2. 降低模型的复杂度
  3. 正则化方法，增加正则化系数
  4. 集成学习方法

欠拟合的解决办法

  1. 添加新特征
  2. 增加模型复杂度
  3. 减小正则化系数