推荐系统及算法常见知识点

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

拟牛顿

浏览 134 扫码 分享 2023-05-03 16:44:35
  • 参考文献

    参考文献

    1. 牛顿法和拟牛顿法

    若有收获，就点个赞吧

    0 人点赞

    上一篇:
    下一篇:
    • 书签
    • 添加书签 移除书签
    • 数学
      • 假设检验
      • 拟牛顿
      • 距离度量
      • 余弦相似度
      • 拉普拉斯分布
      • 频率学派与贝叶斯学派
      • 内积和外积
    • 数据预处理
      • 样本分布不一致
      • 数据清洗
      • 白化的含义
      • 样本不平衡
    • 特征工程
      • 特征选择方法总结
      • CTR平滑技术综述
      • 特征离散化
      • 组合特征处理
      • 贝叶斯平滑
    • Embedding技术
      • Word2Vec
      • Item2vec
      • DeepWalk
    • 机器学习
      • 有监督学习
        • 线性回归
        • 逻辑回归
        • 支持向量机(SVM)
        • SMO算法
        • SVM与LR
        • 决策树算法对比
        • 决策树算法的缺点
        • 决策树对连续值和缺失值的处理
        • 决策树的剪枝
        • KNN算法
        • 线性判别分析(LDA)
        • LDA与PCA的区别
        • 朴素贝叶斯
        • 贝叶斯网络
        • 极大似然估计
        • EM算法
        • 高斯混合聚类算法
      • 无监督学习
        • 主成分分析PCA
        • K-means算法
        • Canopy算法
        • DBSCAN算法
        • DBSCAN如何选择参数
        • LDA的数学原理
        • LDA模型
      • 集成学习
        • LigtGBM模型代码原理
        • 训练GBDT算法的参数
        • DART
        • Bagging与Boosting
        • GBDT算法
        • XGBOOST算法详解
        • XGBoost的构造问题
        • 随机森林
      • 损失函数
      • 模型融合
      • 正则化
      • 没有免费的午餐
      • 拟合问题
    • 深度学习
      • BN和LN的原理
      • 神经网络使用激活函数的原因
      • 神经网络的特点
      • 梯度消失问题
      • 神经网络的参数初始化
      • 反向传播算法
      • 学习率的选取
      • 循环神经网络的激活函数
      • LSTM
      • LSTM的激活函数
      • GRU
      • 注意力机制
      • 激活函数GELU
      • 池化
      • 残差连接
      • 模型不收敛
      • GAN
      • 正则化
        • DropOut
        • 权重衰减
        • 提前停止
        • 对抗训练
    • 知识蒸馏
      • 知识蒸馏简介
    • 对比学习
      • 对比学习简介
      • 典型模型
      • 召回和粗排
    • 对抗训练
      • 对抗训练浅谈
    • 优化算法
      • 梯度下降算法
      • 随机梯度下降算法的加速
      • 坐标下降法
      • 贝叶斯优化
    • 召回算法
      • 召回的方法总结
      • 协同过滤
        • Apriori算法
        • FP Growth算法
      • MF算法
      • YouTubeDNN召回
      • YoutubeDNN召回的创新点
    • 排序算法
      • Wide&Deep
      • 常见模型对比
      • GBDT LR算法
      • YoutubeDNN排序的创新点
      • FM与FFM
      • 负样本构造
    • 最近邻搜索算法
      • 常见的搜索算法
      • KNN
      • 维度诅咒
      • Locality Sensitive Hash(LSH)
      • NSW算法
      • HNSW算法原理
      • Product Quantization(PQ)
    • 模型评估
      • GAUC
      • F1-Score
      • ROC的AUC具有鲁棒性的原因
      • 模型的评估指标
      • 训练集和测试集
      • 评估方法
      • 偏差、方差与噪声
      • 回归的评估指标
    • Java
      • HashSet的遍历方式
    • 推荐系统知识
      • 排序指标
      • 召回和排序
      • 推荐系统的架构
      • 冷启动
      • 序列化推荐算法
      • CTR建模理论
      • CVR初探
    • 代码常见题
      • 数组中数字出现的次数
      • 两个有序数组找数字
      • 爬楼梯
      • 爬楼梯可回退
      • 寻找中位数
      • 归并排序
      • 快排
      • 数组的TopN
      • 接雨水
      • 给NX3的网格图涂色的方案数
      • 公交路线
      • n次方幂
      • 平方根
      • 平方根(进阶版本)
      • 分割数组
      • 寻找下一个大的数字
      • 数组中的第K大数字
      • 扑克牌中的顺子
      • 约瑟夫环
      • 不用加减乘除做加法
      • 求所有质数
    • 计算机操作系统
      • 线程和进程的区别
    • SQL
      • Hive的SQL查询语句详解
    • 面试集锦
      • 面试知识点
      • 项目介绍
      • 模型介绍
      • 竞赛介绍
      • 面经
    • Readme
    暂无相关搜索结果！

      让时间为你证明

      展开/收起文章目录

      分享，让知识传承更久远

      文章二维码

      手机扫一扫，轻松掌上读

      文档下载

      请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
      PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

      书签列表

        阅读记录

        阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度
          思维导图备注