公式推导:
    XGBOOST算法详解 - 图1
    XGBOOST算法详解 - 图2
    XGBOOST算法详解 - 图3
    泰勒公式:
    XGBOOST算法详解 - 图4
    XGBOOST算法详解 - 图5
    XGBOOST算法详解 - 图6
    XGBOOST算法详解 - 图7
    XGBOOST算法详解 - 图8第j个叶子节点上的所有样本
    XGBOOST算法详解 - 图9
    XGBOOST算法详解 - 图10
    最优解的位置:XGBOOST算法详解 - 图11
    XGBOOST算法详解 - 图12
    分支前损失
    XGBOOST算法详解 - 图13
    分支后损失
    XGBOOST算法详解 - 图14
    XGBOOST算法详解 - 图15

    XGboost首先直接学习出第一棵树,然后第二棵树根据GAIN进行分支学习出来,最终学得N棵树。