余弦相似度关注的是两个向量之间的夹角，因此余弦相似度适用于绝对大小很大，但是实际上很相似的内容。例如：两个文本之间的长度差距虽然很大，但是内容相似，如果采用词向量作为特征，它们在特征空间中的欧式距离通常很大；而使用余弦相似度的话，它们的夹角很小，因此表现出相似度很高。