是什么

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

  1. 先来看看Docker的理念，换句话说为什么要使用容器数据卷？
  • 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的,不希望一断电数据就会丢失
  • 容器之间希望有可能共享数据
  1. 所以产生了容器数据卷技术

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。

容器数据卷的作用

  1. 容器的持久化

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

  1. 容器间继承+共享数据
    • 实现容器到主机和主机到容器之间的数据传递
    • 卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性。

特点：
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
2：卷中的更改可以直接生效
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

数据卷

数据卷相当于外置的硬盘

添加容器数据卷

直接命令添加

读写权限全开

  1. docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名            v:volume    卷

在宿主机建立myDataVolume，在容器建立DataVolumeContainer，并相关联
image.png

  1. docker run -it -v /myDataVolume:/DataVolumeContainer centos
  1. 查看数据卷是否挂载成功

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  1. 容器和宿主机之间数据共享

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  1. 容器停止退出后，主机修改后数据是否同步
    • 完全同步，即使容器关闭退出，主机和容器之间也会文件同步

      限制读写权限

      ```bash docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

ro:read only wo:write only

  1. ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1636175573671-dfdc04d8-57f2-4aa4-8941-70344dcecb13.png#clientId=u4a24f5e9-4856-4&from=paste&height=305&id=ud39af42f&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=407&originWidth=1117&originalType=binary&ratio=1&size=154410&status=done&style=none&taskId=u37c6b8db-c825-4ece-8e46-dbefe0bff9e&width=838)<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1636175631026-20d6f651-499a-4694-b69e-68712eb2da83.png#clientId=u4a24f5e9-4856-4&from=paste&id=u414549ab&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=255&originWidth=820&originalType=binary&ratio=1&size=49110&status=done&style=none&taskId=u5de00758-fb52-4e46-bdd5-28ec16688ec)
  2. <a name="CFy4d"></a>
  3. ## DockerFile添加
  4. 具体DockerFile的介绍在下一章，这里只是简单介绍：相当于对**镜像的“源码”**级别的描述；类似于java文件对应的class文件<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1636175748316-451babd1-2293-4870-91af-4c1822c8d83b.png#clientId=u4a24f5e9-4856-4&from=paste&id=u8cd2e2d3&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=139&originWidth=431&originalType=binary&ratio=1&size=29633&status=done&style=none&taskId=u39cece00-a545-4dc8-8c5a-bea77d7881e)
  6. - 根目录下新建mydocker文件夹并进入
  8. ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1636176173911-cf32155b-d3ee-46ac-b87d-f9eae553d8b1.png#clientId=u4a24f5e9-4856-4&from=paste&height=73&id=u99f41f0d&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=145&originWidth=806&originalType=binary&ratio=1&size=17893&status=done&style=none&taskId=u0461af77-f587-4bba-9795-49d4453a548&width=403)
  10. - 可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
  11.    - 即手写Dockerfile文件，并添加自定义功能，如下：
  12. ```bash
  13. 使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷：
  14. VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

说明：出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录，这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。就必须在dockerfile中编写
image.png

  1. File构建

    # volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash

    image.png

  2. build后生成镜像：获得一个新镜像zzyy/centos ```bash docker build -f /mydocker/Dockerfile -t rui/centos .

//末尾是空格+. // rui/centos 是要生成的镜像名字

![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1636178244013-fea8887e-6d38-4e68-ad33-0475fb96f552.png#clientId=u4a24f5e9-4856-4&from=paste&height=302&id=u54267291&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=604&originWidth=1684&originalType=binary&ratio=1&size=170019&status=done&style=none&taskId=udf1772c0-c786-41f2-ba20-22719ec845d&width=842)<br />查看新生成的镜像：rui/centos<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1636178136347-a9e6678f-729d-4138-9558-5a47f6f728b6.png#clientId=u4a24f5e9-4856-4&from=paste&id=u7c42d8c6&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=248&originWidth=813&originalType=binary&ratio=1&size=42089&status=done&style=none&taskId=u148484f2-3ed5-45da-8317-4fb2b543223)

3. run容器
```bash
docker run -it rui/centos            实例化刚才生成的镜像并运行

image.png
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  1. 查看主机对应的文件位置
    • 相对于之前的命令行添加同步文件，使用Dockerfile方式添加同步文件，并没有在宿主机上指定同步文件的位置，仅仅是指定了实例容器内同步文件的位置。
    • 但是不用担心，使用inspect查看，docker已经默认给出了宿主机的同步文件位置

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备注

Docker挂载主机目录Docker访问出现：cannot open directory .: Permission denied

  • 解决办法：在挂载目录后多加一个—privileged=true参数即可

    数据卷容器

    是什么

    命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。

    总体介绍

  1. 以上一步新建的镜像rui/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

    docker run -it --name dc04 --volumes-from dc01 rui/centos

  2. 它们已经具有容器卷，这是之前dockerfile中写好的

    • /dataVolumeContainer1
    • /dataVolumeContainer2

      容器间传递共享（—volumes -from）

  3. 先启动一个父容器 dc01

    • 在dataVolumeContainer2新增内容：dc01_add.txt

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  1. dc02/dc03继承dc01
    docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 rui/centos
  • 会发现dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容：dc01_add.txt
  1. 反过来，在dc02/dc03中添加文件，回到dc01可以看到dc02/03 各自添加的都能共享了

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  1. 删除dc01，dc02修改后仍然dc03可否访问，其中数据不会受dc01删除的影响

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  1. 删除dc02后dc03可否访问，即使他们都是拷贝于dc01

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结论

  • 容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
  • 这里的父容器并不是java中的父子类关系，继承的是信息，而不是它们之间的关系，即使所谓的父容器被删除，也不会影响到所谓的子容器的使用和其中的数据。这里的父子关系仅仅体现在copy容器数据的操作上，各个容器之前实际上是关系。
  • 在其中一个容器上的数据操作会影响到绑定的其他容器上，但是这里面任何一个容器的删除，并不会影响其他容器和容器内的数据