整体思路
将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果该算法相当于递归,且是二分查找思路。<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1632138715973-1caf81d1-950d-448c-be4b-f1d26df8a1bc.png#clientId=ud7b34d9e-3d56-4&from=paste&height=82&id=u997f072a&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=82&originWidth=687&originalType=binary&ratio=1&size=17339&status=done&style=none&taskId=u398b52d3-190f-48a4-8c55-111fa41edd1&width=687)
代码演示
具体案例:1加到100,相加两个数值不能大于10
class MyTask extends RecursiveTask<Integer> {
//拆分差值不能超过10,计算10以内运算
private static final Integer VALUE = 10;
private int begin ;//拆分开始值
private int end;//拆分结束值
private int result ; //返回结果
//创建有参数构造
public MyTask(int begin,int end) {
this.begin = begin;
this.end = end;
}
//拆分和合并过程
@Override
protected Integer compute() {
//判断相加两个数值是否大于10
if((end-begin)<=VALUE) {
//相加操作
for (int i = begin; i <=end; i++) {
result = result+i;
}
} else {//进一步拆分
//获取中间值
int middle = (begin+end)/2;
//拆分左边
MyTask task01 = new MyTask(begin,middle);
//拆分右边
MyTask task02 = new MyTask(middle+1,end);
//调用方法拆分
task01.fork();
task02.fork();
//合并结果
result = task01.join()+task02.join();
}
return result;
}
}
public class ForkJoinDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//创建MyTask对象
MyTask myTask = new MyTask(0,100);
//创建分支合并池对象
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Integer> forkJoinTask = forkJoinPool.submit(myTask);
//获取最终合并之后结果
Integer result = forkJoinTask.get();
System.out.println(result);
//关闭池对象
forkJoinPool.shutdown();
}
}
- ForkJoinTask:我们要使用 Fork/Join 框架,首先需要创建一个 ForkJoin 任务。该类提供了在任务中执行 fork 和 join 的机制。通常情况下我们不需要直接集成 ForkJoinTask 类,只需要继承它的子类,Fork/Join 框架提供了两个子类:
- RecursiveAction:用于没有返回结果的任务
- RecursiveTask:用于有返回结果的任务
- ForkJoinPool:ForkJoinTask 需要通过 ForkJoinPool 来执行
- RecursiveTask: 继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务