1.1 数据库相关概念

  • 数据库的常见概念 ★
    1、DB:数据库,存储数据的容器
    2、DBMS:数据库管理系统,又称为数据库软件或数据库产品,用于创建或管理DB
    3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
  • 数据库存储数据的特点
    1、数据存放到表中,然后表再放到库中
    2、一个库中可以有多张表,每张表具有唯一的表名用来标识自己
    3、表中有一个或多个列,又称为“字段”,相当于java中“属性
    4、表中的每一行数据,相当于java中“对象
  • 常见的数据库管理系统
    mysql、oracle、db2、sqlserver

    1.2 MySQL介绍

  • MySQL的优点

    • 开源、免费、成本低
    • 性能高、移植性也好
    • 体积小,便于安装
  • MySQL服务的启动和停止
    • 方式一:通过命令行
      • net start 服务名
        net stop 服务名
    • 方式二:计算机——右击——管理——服务
  • MySQL服务的登录和退出
    • 登录:mysql 【-h 主机名 -P 端口号】 -u 用户名 -p密码
    • 退出:exit 或 ctrl+C
  • MySQL的常见命令

    1. # 1.查看当前所有的数据库
    2. show databases;
    3. # 2.打开指定的库
    4. use 库名
    5. # 3.查看当前库的所有表
    6. show tables;
    7. # 4.查看其它库的所有表
    8. show tables from 库名;
    9. # 5.创建表
    10. create table 表名(
    11. 列名 列类型,
    12. 列名 列类型,
    13. ...
    14. );
    15. # 6.查看表结构
    16. desc 表名;
    17. # 7.查看服务器的版本
    18. # 方式一:登录到mysql服务端
    19. select version();
    20. # 方式二:没有登录到mysql服务端
    21. mysql --version
    22. # 或
    23. mysql --V
  • MySQL的语法规范

    1. 不区分大小写,但建议关键字大写,表名、列名小写
    2. 每条命令最好用分号结尾
    3. 每条命令根据需要,可以进行缩进 或换行
    4. 注释
      • 单行注释:#注释文字
      • 单行注释:– 注释文字
      • 多行注释:/ 注释文字 /
  • SQL的语言分类
    • DQL(Data Query Language):数据查询语言
      • select
    • DML(Data Manipulate Language) : 数据操作语言
      • insert 、update、delete
    • DDL(Data Define Languge):数据定义语言
      • create、drop、alter
    • TCL(Transaction Control Language):事务控制语言
      • commit、rollback

2. DQL语言

2.1 基础查询

# 1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;

# 2、查询多个字段
select 字段名,字段名 from 表名;

# 3、查询所有字段
select * from 表名;

# 4、查询常量
# 注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不需要
select 常量值;

# 5、查询函数
select 函数名(实参列表);

# 6、查询表达式
select 100/1234;

# 7、起别名
# ① as
# ② 空格

# 8、去重
select distinct 字段名 from 表名;

# 9、+
# 作用:做加法运算
select 数值+数值;  # 直接运算
select 字符+数值;  # 先试图将字符转换成数值,如果转换成功,则继续运算;否则转换成0,再做运算
select null+值;  # 结果都为null

# 10、【补充】concat函数
# 功能:拼接字符
select concat(字符1,字符2,字符3,...);

# 11、【补充】ifnull函数
# 功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;

# 12、【补充】isnull函数
# 功能:判断某字段或表达式是否为null,如果是,则返回1,否则返回0

2.2 条件查询

# 1.条件查询的基本结构
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件

# 2.简单条件运算符
> < = <> != >= <=  
<=>安全等于 # 可以判断null值

# 3. 逻辑运算符
&& and
|| or
!  not

# 4、模糊查询
between and # 左右边界不能颠倒顺序
between 120 and 100 # 等价于 >= 120 && <= 100 

in ('', '') # in列表值类型必须统一,且不支持通配符
is null /is not null  # 用于判断null值, = 不能判断null
like  # 一般搭配通配符使用,可以判断字符型或数值型 

# 5.通配符:
%:任意多个字符
_:任意单个字符
通配符转义 \ 或者 '_$_' ESCAPE '$'


            普通类型的数值      null值           可读性
is null        ×               √              √
<=>            √               √              ×




===============================
面试题:
select * from employees;
select * from employees where name like '%%' and id like '%%';
两个查询语句的执行结果是否相同?
解:不一样,若name或者id有null值则查不出来

2.3 排序查询

# 1. 排序查询的基本结构
select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表 [asc}desc]

# 2. 特点
/*
1、asc :升序,如果不写默认升序
   desc:降序
2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
3、order by的位置一般放在查询语句的最后(除limit语句之外)
*/

2.4 常见函数

  • 功能:类似于java中的方法
  • 好处:提高重用性和隐藏实现细节
  • 调用:select 函数名(实参列表);

    单行函数

    ```sql

    1、字符函数

    concat:连接

    substr:截取子串,索引从1开始

    upper:变大写

    lower:变小写

    replace:替换

    length:获取字节长度

    trim:去前后空格

    lpad:左填充

    rpad:右填充

    instr:获取子串第一次出现的索引

SELECT LENGTH(‘john’); SELECT CONCAT(lastname,’‘,firstname) 姓名 FROM employees; SELECT UPPER(‘john’); SELECT LOWER(‘joHn’); SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees; SELECT SUBSTR(‘李莫愁爱上了陆展元’,7) out_put; SELECT SUBSTR(‘李莫愁爱上了陆展元’,1,3) out_put; SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),’‘,LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put FROM employees; SELECT INSTR(‘杨不殷六侠悔爱上了殷六侠’,’殷八侠’) AS out_put; SELECT LENGTH(TRIM(‘ 张翠山 ‘)) AS out_put; SELECT TRIM(‘aa’ FROM ‘aaaaaa张aaaa翠山aaaaa’) AS out_put; SELECT LPAD(‘殷素素’,2,’*’) AS out_put; SELECT RPAD(‘殷素素’,12,’ab’) AS out_put; SELECT REPLACE(‘周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若’,’周芷若’,’赵敏’) AS out_put;

2、数学函数

ceil:向上取整

round:四舍五入

mod:取模

floor:向下取整

truncate:截断

rand:获取随机数,返回0-1之间的小数

SELECT ROUND(-1.55); SELECT ROUND(1.567,2); SELECT CEIL(-1.02); SELECT FLOOR(-9.99); SELECT TRUNCATE(1.69999,1);

mod取余

/ mod(a,b) : a-a/bb mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)(-3)=-1 / SELECT MOD(10,-3); SELECT 10%3;

3、日期函数

now:返回当前日期+时间

year:返回年

month:返回月

day:返回日

date_format:将日期转换成字符

curdate:返回当前日期

str_to_date:将字符转换成日期

curtime:返回当前时间

hour:小时

minute:分钟

second:秒

datediff:返回两个日期相差的天数

monthname:以英文形式返回月

SELECT NOW(); SELECT CURDATE(); SELECT CURTIME(); SELECT YEAR(NOW()) 年; SELECT YEAR(‘1998-1-1’) 年; SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees; SELECT MONTH(NOW()) 月; SELECT MONTHNAME(NOW()) 月; SELECT STR_TO_DATE(‘1998-3-2’,’%Y-%c-%d’) AS out_put;

查询入职日期为1992—4-3的员工信息

SELECT FROM employees WHERE hiredate = ‘1992-4-3’; SELECT FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE(‘4-3 1992’,’%c-%d %Y’); SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%y年%m月%d日’) AS out_put;

查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)

SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,’%m月/%d日 %y年’) 入职日期 FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL;

4、其他函数

version 当前数据库服务器的版本

database 当前打开的数据库

user当前用户

password(‘字符’):返回该字符的密码形式

md5(‘字符’):返回该字符的md5加密形式

SELECT VERSION(); SELECT DATABASE(); SELECT USER();

5、流程控制函数

/* ①if(条件表达式,表达式1,表达式2):如果条件表达式成立,返回表达式1,否则返回表达式2 ②case情况1 case 变量或表达式或字段 when 常量1 then 值1 when 常量2 then 值2 … else 值n end

③case情况2 case when 条件1 then 值1 when 条件2 then 值2 … else 值n end */ SELECT IF(10<5,’大’,’小’);

SELECT salary 原始工资,department_id, CASE department_id WHEN 30 THEN salary1.1 WHEN 40 THEN salary1.2 WHEN 50 THEN salary*1.3 ELSE salary END AS 新工资 FROM employees;

SELECT salary, CASE WHEN salary>20000 THEN ‘A’ WHEN salary>15000 THEN ‘B’ WHEN salary>10000 THEN ‘C’ ELSE ‘D’ END AS 工资级别 FROM employees;

<a name="IfVBl"></a>
#### 分组函数(统计函数\聚合函数)
```sql
# 1.分类
max 最大值
min 最小值
sum 和
avg 平均值
count 计算个数

# 2.简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;


SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

# 3、参数支持哪些类型
# sum和avg一般用于处理数值型
# max、min、count可以处理任何数据类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

# 4、是否忽略null(以上分组函数都忽略)
SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;

SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;

# 5、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;

# 6、count函数的详细介绍
count(字段):统计该字段非空值的个数
count(*):统计结果集的行数
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;

效率:
MYISAM存储引擎下,COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些

#6、和分组函数一同查询的字段有限制,要求是group by后出现的字段
SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees; # 这个查询没有意义

2.5 分组查询

# 1.分组查询的基本结构
select 分组函数,分组后的字段
from 表
[where 筛选条件]
group by 分组的字段
[having 分组后的筛选]
[order by 排序列表]

# 2.筛选对比
            使用关键字        筛选的表    位置
分组前筛选    where            原始表         group by的前面
分组后筛选    having        分组后的结果       group by 的后面

# 3. 常见问题
1:分组函数做筛选能不能放在where后面
答:不能

2:where——group by——having
答:一般来讲,能用分组前筛选的,尽量使用分组前筛选,提高效率

3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用

# 4. 一些示例
#案例1:查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
#案例3:每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
#案例4:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

2.6 连接查询

# 1.连接查询的含义:又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询
    笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2有n行,结果=m*n行
    发生原因:没有有效的连接条件
    如何避免:添加有效的连接条件

# 2.分类:
    # 按年代分类:
    sql92标准:仅仅支持内连接
    sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接

    # 按功能分类:
        内连接:
            等值连接
            非等值连接
            自连接
        外连接:
            左外连接
            右外连接
            全外连接

        交叉连接

# 3. SQL92语法
    # 等值连接
    select 查询列表
    from 表1 别名,表2 别名
    where 表1.key=表2.key
    【and 筛选条件】
    【group by 分组字段】
    【having 分组后的筛选】
    【order by 排序字段】

    ① 一般为表起别名
    ② 多表的顺序可以调换
    ③ n表连接至少需要n-1个连接条件
    ④ 等值连接的结果是多表的交集部分


    # 非等值连接
    select 查询列表
    from 表1 别名,表2 别名
    where 非等值的连接条件
    【and 筛选条件】
    【group by 分组字段】
    【having 分组后的筛选】
    【order by 排序字段】

    # 自连接
    select 查询列表
    from 表 别名1,表 别名2
    where 等值的连接条件
    【and 筛选条件】
    【group by 分组字段】
    【having 分组后的筛选】
    【order by 排序字段】


# 4.SQL99语法
    # 内连接
    - 语法:
    select 查询列表
    from 表1 别名
    【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
    where 筛选条件
    group by 分组列表
    having 分组后的筛选
    order by 排序列表
    limit 子句;
    - 特点:
    ① 表的顺序可以调换
    ② 内连接的结果=多表的交集
    ③ n表连接至少需要n-1个连接条件
    - 分类:
    等值连接
    非等值连接
    自连接

    # 外连接
    - 语法:
    select 查询列表
    from 表1 别名
    left|right|full【outer】 join 表2 别名 on 连接条件
    where 筛选条件
    group by 分组列表
    having 分组后的筛选
    order by 排序列表
    limit 子句;
    - 特点:
    ① 查询的结果=主表中所有的行,如果从表和它匹配的将显示匹配行,如果从表没有匹配的则显示null
    ② left join 左边的就是主表
      right join 右边的就是主表
      full join 两边都是主表
    ③ 一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行

    # 交叉连接
    - 语法:
    select 查询列表
    from 表1 别名
    cross join 表2 别名;
    - 特点:
    类似于笛卡尔乘积

2.7 子查询

# 1. 子查询的含义
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询
外部的查询语句,称为主查询或外查询

# 2. 分类:
    # 按子查询出现的位置:
        select后面:
            仅仅支持标量子查询

        from后面:
            支持表子查询
        where或having后面:★
            标量子查询(单行) √
            列子查询  (多行) √
            行子查询

        exists后面(相关子查询)
            表子查询

    # 按结果集的行列数不同:
        标量子查询(结果集只有一行一列)
        列子查询(结果集只有一列多行)
        行子查询(结果集有一行多列)
        表子查询(结果集一般为多行多列)

# 3. 示例
# 3.1 where或having后面
特点:
① 子查询放在小括号内
② 子查询一般放在条件的右侧
③ 标量子查询,一般搭配着单行操作符使用
> < >= <= = <>
列子查询,一般搭配着多行操作符使用
in、any/some、all

④ 子查询的执行优先于主查询执行,主查询的条件用到了子查询的结果

    # 标量子查询
    案例:查询最低工资的员工姓名和工资
    ① 最低工资
    select min(salary) from employees
    ② 查询员工的姓名和工资,要求工资=①
    select last_name,salary
    from employees
    where salary=(
        select min(salary) from employees
    );

    # 列子查询 ★
    案例:查询所有是领导的员工姓名
    ① 查询所有员工的 manager_id
    select manager_id
    from employees
    ② 查询姓名,employee_id属于①列表的一个
    select last_name
    from employees
    where employee_id in(
        select manager_id
        from employees
    );

    # 行子查询(了解)
    案例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
    SELECT * 
    FROM employees
    WHERE (employee_id,salary)=(
        SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
        FROM employees
    );
    ① 查询最小的员工编号
    SELECT MIN(employee_id)
    FROM employees
    ② 查询最高工资
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees
    ③ 查询员工信息
    SELECT *
    FROM employees
    WHERE employee_id=(
        SELECT MIN(employee_id)
        FROM employees
    )AND salary=(
        SELECT MAX(salary)
        FROM employees
    );

# 3.2 select后面
仅仅支持标量子查询
    #案例:查询每个部门的员工个数
    SELECT d.*,(
        SELECT COUNT(*)
        FROM employees e
        WHERE e.department_id = d.`department_id`
     ) 个数
     FROM departments d;


# 3.3 from后面
将子查询结果充当一张表,要求必须起别名
    #案例:查询每个部门的平均工资的工资等级
    ① 查询每个部门的平均工资
    SELECT AVG(salary),department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    SELECT * FROM job_grades;

    ② 连接①的结果集和job_grades表,筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
    SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
    FROM (
        SELECT AVG(salary) ag,department_id
        FROM employees
        GROUP BY department_id
    ) ag_dep
    INNER JOIN job_grades g
    ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;


# 3.4 exists后面(相关子查询)
语法:
exists(完整的查询语句)
结果:
1或0

SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);

    #案例:查询有员工的部门名
    #in
    SELECT department_name
    FROM departments d
    WHERE d.`department_id` IN(
        SELECT department_id
        FROM employees
    )
    #exists
    SELECT department_name
    FROM departments d
    WHERE EXISTS(
        SELECT *
        FROM employees e
        WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
    );

2.8 分页查询

# 1. 分页查询
select 查询列表
from 表
[join type join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段]
limit [offset,] size;

# 2. 注意
offset代表的是起始的条目索引,默认从0开始
size代表的是显示的条目数

# 3. 公式
假如要显示的页数为page,每一页条目数为size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;

2.9 联合查询

# 1. 联合查询: 将多条查询语句的结果合并成一个结果
查询语句1
union
查询语句2
union
...

# 2. 应用场景:
要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时

# 3. 特点:★
3.1 要求多条查询语句的查询列数是一致的!
3.2 要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3.3 union关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项

# 4.案例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;
SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

2.10 查询语句总结

# 语法以及执行顺序
select 查询列表    ⑦
from 表1 别名       ①
连接类型 join 表2   ②
on 连接条件         ③
where 筛选          ④
group by 分组列表   ⑤
having 筛选         ⑥
order by排序列表    ⑧
limit 起始条目索引,条目数;  ⑨

3. DML语言

数据操作语言:
插入:insert
修改:update
删除:delete

3.1 插入语句

方式一:

# 语法
insert into 表名(列名) values(值1,...);

# 1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

# 2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值?
# 2.1:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
# 2.2:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');

# 3.列的顺序是否可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');

# 4.列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');

# 5.可以省略列名,默认所有列,而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);

方式二:

# 语法:
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...

# 示例
INSERT INTO beauty
SET id=19, NAME='刘涛', phone='999';

对比两种方式:

# 1、方式一支持插入多行,方式二不支持
INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

# 2、方式一支持子查询,方式二不支持
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;

3.2 修改语句

语法:

# 1.修改单表的记录★
update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;

# 2.修改多表的记录【补充】
# sql92语法:
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;
# sql99语法:
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;

示例:

#1.修改单表的记录
#案例1:修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';
#案例2:修改boys表中id好为2的名称为张飞,魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;

#2.修改多表的记录
#案例 1:修改张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
#案例2:修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;
SELECT * FROM boys;

3.3 删除语句

方式一:

# 1、单表的删除【★】
delete from 表名 where 筛选条件

# 2、多表的删除【补充】
# sql92语法:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;
# sql99语法:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;

示例:

# 1.单表的删除
# 案例:删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';

# 2.多表的删除
# 案例:删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
# 案例:删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';

方式二:

# 语法:
truncate table 表名;

示例:

#案例:将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys ;

image.png

4. DDL语言

数据定义语言 –> 库和表的管理

一、库的管理
创建、修改、删除

二、表的管理
创建、修改、删除
创建: create
修改: alter
删除: drop

4.1 库的管理

#1、库的创建
create database  [if not exists]库名;
#案例:创建库Books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;

#2、库的修改
RENAME DATABASE books TO 新库名;
#更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;

#3、库的删除
DROP DATABASE IF EXISTS books;

4.2 表的管理

# 1.表的创建 ★
# 语法:
create table 表名(
    列名 列的类型【(长度) 约束】,
    列名 列的类型【(长度) 约束】,
    列名 列的类型【(长度) 约束】,
    ...
    列名 列的类型【(长度) 约束】
)
# 案例:创建表Book
CREATE TABLE book(
    id INT,#编号
    bName VARCHAR(20),#图书名
    price DOUBLE,#价格
    authorId  INT,#作者编号
    publishDate DATETIME#出版日期
);
DESC book;
#案例:创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
    id INT,
    au_name VARCHAR(20),
    nation VARCHAR(10)
)
DESC author;


# 2.表的修改
# 语法
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
# ① 修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
# ② 修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
# ③ 添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE; 
# ④ 删除列
ALTER TABLE book_author DROP COLUMN  annual;
# ⑤ 修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;


# 3.表的删除
DROP TABLE IF EXISTS book_author;
SHOW TABLES;
# 通用的写法:
DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;
DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE  表名();


# 4.表的复制
INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');

SELECT * FROM Author;
SELECT * FROM copy2;
# 1.仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE author;
# 2.复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2 
SELECT * FROM author;

# 只复制部分数据
CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author 
WHERE nation='中国';

# 仅仅复制某些字段
CREATE TABLE copy4 
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0;

4.3 数据类型

常见的数据类型

  • 数值型:
  • 整型
  • 小数:
    • 定点数
    • 浮点数
  • 字符型:
  • 较短的文本:char、varchar
  • 较长的文本:text、blob(较长的二进制数据)
  • 日期型

整型

  • 分类:
    tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
    1 2 3 4 8
  • 特点:
    ① 如果不设置无符号还是有符号,默认是有符号,如果想设置无符号,需要添加unsigned关键字
    ② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常,并且插入临界值
    ③ 如果不设置长度,会有默认的长度
    长度代表了显示的最大宽度,如果不够会用0在左边填充,但必须搭配zerofill使用! ```sql

    如何设置无符号和有符号

    DROP TABLE IF EXISTS tab_int; CREATE TABLE tab_int( t1 INT(7) ZEROFILL, t2 INT(7) ZEROFILL, t3 INT UNSIGNED

); DESC tab_int;

INSERT INTO tab_int VALUES(-123456); INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456); INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296); INSERT INTO tab_int VALUES(123,123); SELECT * FROM tab_int;

**小数**

- 分类:
   1. 浮点型<br />float(M,D)<br />double(M,D)
   1. 定点型<br />dec(M,D)<br />decimal(M,D)
- 特点:
- ①<br />M:整数部位+小数部位<br />D:小数部位<br />如果超过范围,则插入临界值
- ②<br />M和D都可以省略<br />如果是decimal,则M默认为10,D默认为0<br />如果是float和double,则会根据插入的数值的精度来决定精度
- ③定点型的精确度较高,如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用
- 原则:所选择的类型越简单越好,能保存数值的类型越小越好
```sql
#测试M和D
CREATE TABLE tab_float(
    f1 FLOAT,
    f2 DOUBLE,
    f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;

INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);

字符型

  • 较短的文本:char varchar
  • 其他:binary和varbinary用于保存较短的二进制
    enum用于保存枚举
    set用于保存集合
  • 较长的文本:
    text
    blob(较大的二进制)
  • char/varchar 对比

image.png

  • enum和set不区分大小写 ```sql CREATE TABLE tab_char( c1 ENUM(‘a’,’b’,’c’) ); INSERT INTO tab_char VALUES(‘a’); INSERT INTO tab_char VALUES(‘b’); INSERT INTO tab_char VALUES(‘c’); INSERT INTO tab_char VALUES(‘m’); INSERT INTO tab_char VALUES(‘A’); SELECT * FROM tab_char;

CREATE TABLE tab_set( s1 SET(‘a’,’b’,’c’,’d’) ); INSERT INTO tab_set VALUES(‘a’); INSERT INTO tab_set VALUES(‘A,B’); INSERT INTO tab_set VALUES(‘a,c,d’);

**日期型**

- 分类:<br />date只保存日期<br />time 只保存时间<br />year只保存年

datetime保存日期+时间<br />timestamp保存日期+时间<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1630387357875-500b684b-8a3d-43cb-80a6-737beb404cd6.png#clientId=ub050a5a5-ea2d-4&from=paste&height=95&id=u4a20cc46&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=190&originWidth=681&originalType=binary&ratio=1&size=18823&status=done&style=none&taskId=ud65c5884-fdf2-4782-935d-ae346a6cfa8&width=340.5)
```sql
CREATE TABLE tab_date(
    t1 DATETIME,
    t2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
SELECT * FROM tab_date;

# 查看当前时区
SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
# 更改时区
SET time_zone='+9:00';

4.4 常见约束

  • 含义:一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中的数据的准确和可靠性
  • 分类:六大约束

    • NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空
    • 比如姓名、学号等
    • DEFAULT:默认,用于保证该字段有默认值
    • 比如性别
    • PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空
    • 比如学号、员工编号等
    • UNIQUE:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性,可以为空
    • 比如座位号
    • CHECK:检查约束【mysql中不支持】
    • 比如年龄、性别
    • FOREIGN KEY:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
    • 从表添加外键约束,用于引用主表中某列的值
    • 比如学生表的专业编号,员工表的部门编号,员工表的工种编号
  • 添加约束的时机:1.创建表时 2.修改表时

  • 约束的添加分类:

    • 列级约束:
      六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果
    • 表级约束:
      除了非空、默认,其他的都支持
      CREATE TABLE 表名(
      字段名 字段类型 列级约束,
      字段名 字段类型,
      表级约束
      )
      
      image.png
      外键
  • 要求在从表设置外键关系

  • 从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称无要求
  • 主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一)
  • 插入数据时,先插入主表,再插入从表;删除数据时,先删除从表,再删除主表

    # 可以通过以下两种方式来删除主表的记录
    # 方式一:级联删除
    ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;
    # 方式二:级联置空
    ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;
    
  • 约束的增删改 ```sql

    一、创建表时添加约束

    1.添加列级约束

    / 语法: 直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。 只支持:默认、非空、主键、唯一 / USE students; DROP TABLE stuinfo; CREATE TABLE stuinfo( id INT PRIMARY KEY,#主键 stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空 gender CHAR(1) CHECK(gender=’男’ OR gender =’女’),#检查 seat INT UNIQUE,#唯一 age INT DEFAULT 18,#默认约束 majorId INT REFERENCES major(id)#外键(这里外键无效)

);

CREATE TABLE major( id INT PRIMARY KEY, majorName VARCHAR(20) );

查看stuinfo中的所有索引,包括主键、外键、唯一

SHOW INDEX FROM stuinfo;

2.添加表级约束

/ 语法:在各个字段的最下面 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) / DROP TABLE IF EXISTS stuinfo; CREATE TABLE stuinfo( id INT, stuname VARCHAR(20), gender CHAR(1), seat INT, age INT, majorid INT,

CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender  = '女'),#检查
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键

);

SHOW INDEX FROM stuinfo;

通用的写法:★

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo( id INT PRIMARY KEY, stuname VARCHAR(20), sex CHAR(1), age INT DEFAULT 18, seat INT UNIQUE, majorid INT, CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)

);

二、修改表时添加约束

/*

  1. 添加列级约束 alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
  2. 添加表级约束 alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】; */ DROP TABLE IF EXISTS stuinfo; CREATE TABLE stuinfo( id INT, stuname VARCHAR(20), gender CHAR(1), seat INT, age INT, majorid INT ) DESC stuinfo;

1.添加非空约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;

2.添加默认约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;

3.添加主键

①列级约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;

②表级约束

ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);

4.添加唯一

①列级约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;

②表级约束

ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);

5.添加外键

ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);

三、修改表时删除约束

1.删除非空约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;

2.删除默认约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;

3.删除主键

ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;

4.删除唯一

ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;

5.删除外键

ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;

SHOW INDEX FROM stuinfo;


- 自增长列(标识列)
   - 含义:可以不用手动的插入值,系统提供默认的序列值
   - 特点:
   - 1、标识列必须和主键搭配吗?不一定,但要求是一个key<br />2、一个表可以有几个标识列?**至多一个**!<br />3、标识列的类型只能是数值型<br />4、标识列可以通过 SET auto_increment_increment=3;设置步长<br />可以通过 手动插入值,设置起始值
```sql
# 1.创建表时设置标识列
DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
    id INT,
    NAME FLOAT UNIQUE AUTO_INCREMENT,
    seat INT 
);
TRUNCATE TABLE tab_identity;

INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUES(NULL,'john');
INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUES('lucy');
SELECT * FROM tab_identity;

# 查看自增长相关变量
SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';
# 设置自增长步长(一般要进行修改)
SET auto_increment_increment=3;

# 2.修改表时设置标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;

# 3.修改表时删除标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT;

4.5 表与表之间的关系

  • 一对一
  • 一对多
  • 多对多

    5. TCL语言

    Transaction Control Language 事务控制语言

    5.1 事务的含义

    事务
    一个或一组sql语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行。

    5.2 事务的特点

    事务的特性:ACID [面试题]

  • 原子性:一个事务不可再分割,要么都执行要么都不执行.

  • 一致性:一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态.
  • 隔离性:一个事务的执行不受其他事务的干扰.
  • 持久性:一个事务一旦提交,则会永久的改变数据库的数据.

存储引擎:

  1. 概念: 在mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.
  2. 通过show engines;来查看mysql支持的存储引擎.
  3. 在mysql中用的最多的存储引擎有: innodb, myisam, memory等. 其中innodb支持事务,而myisam和memory不支持事务.
  4. image.png

5.3 事务的使用

  • 事务的创建
    • 隐式事务:事务没有明显的开启和结束的标记
      比如insert、update、delete语句delete from 表 where id =1;
    • 显式事务:事务具有明显的开启和结束的标记
      前提:必须先设置自动提交功能为禁用set autocommit=0;
  • 显式事务的使用① 开启事务
    set autocommit=0;
    start transaction;#可以省略
  • ② 编写一组逻辑sql语句
    注意:sql语句支持的是insert、update、delete设置回滚点:
    savepoint 回滚点名;

  • ③ 结束事务
    提交:commit;
    回滚:rollback;
    回滚到指定的地方:rollback to 回滚点名;
  • delete和truncate在事务使用时的区别:

    • delete支持回滚
    • truncate不支持

      5.4 并发事务

  • 事务的并发问题是如何发生的?多个事务 同时 操作 同一个数据库的相同数据时

  • 并发问题都有哪些?
    • 脏读:一个事务读取了其他事务还没有提交的数据,读到的是其他事务“更新”的数据
    • 不可重复读:一个事务多次读取,结果不一样
    • 幻读:一个事务读取了其他事务还没有提交的数据,只是读到的是其他事务“插入”的数据
    • 更新丢失:当两个或者多个事务选择同一行,然后基于最初的选定的值更新该行时,由于每一个事务都不知道其他事务的存在,就会发生更新问题。最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。
  • 如何解决并发问题通过设置隔离级别来解决并发问题
  • 事务的隔离级别
  • image.png
    # mysql中默认 第三个隔离级别 
    repeatable read
    # oracle中默认第二个隔离级别 
    read committed
    # 查看隔离级别
    select @@tx_isolation;
    show variables like 'tx_isolation';
    # 设置隔离级别
    set session|global transaction isolation level 隔离级别;
    
    ```sql

    1.演示事务的使用步骤

    开启事务

    SET autocommit=0; START TRANSACTION;

    编写一组事务的语句

    UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username=’张无忌’; UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username=’赵敏’;

    结束事务

    ROLLBACK; # commit; SELECT * FROM account;

2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别

SET autocommit=0; START TRANSACTION; DELETE FROM account; ROLLBACK;

3.演示savepoint 的使用

SET autocommit=0; START TRANSACTION; DELETE FROM account WHERE id=25; SAVEPOINT a;#设置保存点 DELETE FROM account WHERE id=28; ROLLBACK TO a;#回滚到保存点 SELECT * FROM account;

<a name="vpkDf"></a>
## 6. 其他
<a name="CDfet"></a>
### 6.1 视图
**含义**:虚拟表,和普通表一样使用<br />mysql5.1版本出现的新特性,是通过表动态生成的数据, **只保存了sql逻辑**, 不保存查询结果

- 应用场景:
   - 多个地方用到相同的查询结果
   - 该查询结果使用的sql语句比较复杂
- 好处:
   - 重用sql语句
   - 简化复杂的sql操作,不必知道它的查询细节
   - 保护数据,提高安全性(只提供对方需要的信息)
- 创建视图
```sql
# 示例:查询姓张的学生名和专业名
# 1.原始sql语句
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE '张%';
# 2.①创建视图
CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;
# 2.②使用视图简化原始sql语句
SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';
  • 修改视图 ```sql

    方式一:

    / create or replace view 视图名 as 查询语句; / SELECT * FROM myv3 CREATE OR REPLACE VIEW myv3 AS SELECT AVG(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id;

方式二:

/ 语法: alter view 视图名 as 查询语句; / ALTER VIEW myv3 AS SELECT * FROM employees;


- 删除视图
```sql
# 语法:drop view 视图名,视图名,...;
DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;
  • 查看视图

    DESC myv3;
    SHOW CREATE VIEW myv3;
    
  • 更新视图

视图可以增删改,示例如下

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;
SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;
#1.插入
INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
#2.修改
UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';
#3.删除
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';

具备以下特点的视图不允许更新

# ① 包含以下关键字的sql语句:分组函数、distinct、group  by、having、union或者union all
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM myv1;
#更新
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;

# ② 常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS
SELECT 'john' NAME;
SELECT * FROM myv2;
#更新
UPDATE myv2 SET NAME='lucy';


# ③ Select中包含子查询
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;
#更新
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;


# ④ join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id  = d.department_id;
#更新
SELECT * FROM myv4;
UPDATE myv4 SET last_name  = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');

# ⑤ from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS
SELECT * FROM myv3;
#更新
SELECT * FROM myv5;
UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;

# ⑥ where子句的子查询引用了from子句中的表
CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS
SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
    SELECT  manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NOT NULL
);
#更新
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';
  • 表和视图的对比
  • image.png

    6.2 变量

  • 系统变量:服务器层面上的,必须拥有super权限才能为系统变量赋值,作用域为整个服务器,也就是针对于所有连接(会话)有效

    • 全局变量:
    • 会话变量:服务器为每一个连接的客户端都提供了系统变量,作用域为当前的连接(会话)
  • 自定义变量:
    • 用户变量
    • 局部变量
  1. 系统变量

说明:变量由系统定义,不是用户定义,属于服务器层面
注意:全局变量需要添加global关键字,会话变量需要添加session关键字,如果不写,默认会话级别
使用步骤

# 1、查看所有系统变量
show global|【session】variables;
# 2、查看满足条件的部分系统变量
show global|【session】 variables like '%char%';
# 3、查看指定的系统变量的值
select @@global|【session】系统变量名;
# 4、为某个系统变量赋值
# 方式一:
set global|【session】系统变量名=值;
# 方式二:
set @@global|【session】系统变量名=值;

示例

# 1》全局变量
/*
作用域:针对于所有会话(连接)有效,但不能跨重启
*/
# ① 查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
# ② 查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
# ③ 查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.autocommit;
# ④ 为某个系统变量赋值
SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;

#2》会话变量
/*
作用域:针对于当前会话(连接)有效
*/
# ① 查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
# ② 查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';
# ③ 查看指定的会话变量的值
SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;
# ④ 为某个会话变量赋值
SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET SESSION tx_isolation='read-committed';
  1. 自定义变量

说明:变量由用户自定义,而不是系统提供的
使用步骤
1、声明
2、赋值
3、使用(查看、比较、运算等)
示例

# 1》用户变量
/*
作用域:针对于当前会话(连接)有效,作用域同于会话变量
*/
# 赋值操作符:=或:=
# ① 声明并初始化
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
# ② 赋值(更新变量的值)
#方式一:
    SET @变量名=值;
    SET @变量名:=值;
    SELECT @变量名:=值;
#方式二:
    SELECT 字段 INTO @变量名
    FROM 表;
# ③ 使用(查看变量的值)
SELECT @变量名;


# 2》局部变量
/*
作用域:仅仅在定义它的begin end块中有效
应用在 begin end中的第一句话
*/
# ① 声明
DECLARE 变量名 类型;
DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】
# ② 赋值(更新变量的值)
#方式一:
    SET 局部变量名=值;
    SET 局部变量名:=值;
    SELECT 局部变量名:=值;
#方式二:
    SELECT 字段 INTO 具备变量名
    FROM 表;
# ③ 使用(查看变量的值)
SELECT 局部变量名;


# 案例:声明两个变量,求和并打印
# 用户变量
SET @m=1;
SET @n=1;
SET @sum=@m+@n;
SELECT @sum;
# 局部变量
DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 1;
DECLARE SUM INT;
SET SUM=m+n;
SELECT SUM;

用户变量和局部变量的对比
image.png

6.3 存储过程和函数

  • 存储过程和函数:类似于java中的方法
  • 好处:
    1、提高代码的重用性
    2、简化操作
  1. 存储过程

含义:一组预先编译好的SQL语句的集合,理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率
示例

# 一、创建语法★
CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN
    存储过程体(一组合法的SQL语句)
END
/*
1、参数列表包含三部分
参数模式  参数名  参数类型
举例:
in stuname varchar(20)

参数模式:
in:该参数可以作为输入,也就是该参数需要调用方传入值,in可以省略
out:该参数可以作为输出,也就是该参数可以作为返回值
inout:该参数既可以作为输入又可以作为输出,也就是该参数既需要传入值,又可以返回值

2、如果存储过程体仅仅只有一句话,begin end可以省略
存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号。
存储过程的结尾可以使用 delimiter 重新设置
语法:
delimiter 结束标记
案例:
delimiter $
*/


# 二、调用语法
CALL 存储过程名(实参列表);

#----------------------案例演示-------------------------
# 1.空参列表
#案例:插入到admin表中五条记录
SELECT * FROM admin;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
    INSERT INTO admin(username,`password`) 
    VALUES('john1','0000'),('lily','0000'),('rose','0000'),('jack','0000'),('tom','0000');
END $
#调用
CALL myp1()$

# 2.创建带in模式参数的存储过程
#案例1:创建存储过程实现 根据女神名,查询对应的男神信息
CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
    SELECT bo.*
    FROM boys bo
    RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
    WHERE b.name=beautyName;
END $
#调用
CALL myp2('柳岩')$
#案例2 :创建存储过程实现,用户是否登录成功
CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
    DECLARE result INT DEFAULT 0;#声明并初始化
    SELECT COUNT(*) INTO result#赋值
    FROM admin
    WHERE admin.username = username
    AND admin.password = PASSWORD;

    SELECT IF(result>0,'成功','失败');#使用
END $
#调用
CALL myp3('张飞','8888')$

# 3.创建out 模式参数的存储过程
#案例1:根据输入的女神名,返回对应的男神名
CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
    SELECT bo.boyname INTO boyname
    FROM boys bo
    RIGHT JOIN
    beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
    WHERE b.name=beautyName ;
END $
#调用
CALL myp7('小昭', @name)$
SELECT @name$
#案例2:根据输入的女神名,返回对应的男神名和魅力值
CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT) 
BEGIN
    SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
    FROM boys 
    RIGHT JOIN
    beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
    WHERE b.name=beautyName ;
END $
#调用
CALL myp7('小昭', @name, @cp)$
SELECT @name,@cp$

# 4.创建带inout模式参数的存储过程
#案例1:传入a和b两个值,最终a和b都翻倍并返回
CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
BEGIN
    SET a=a*2;
    SET b=b*2;
END $
#调用
SET @m=10$
SET @n=20$
CALL myp8(@m,@n)$
SELECT @m,@n$


# 三、删除存储过程
#语法:drop procedure 存储过程名
DROP PROCEDURE p1;
DROP PROCEDURE p2,p3;#×


# 四、查看存储过程的信息
DESC myp2; # 不可以
SHOW CREATE PROCEDURE  myp2;
  1. 函数

含义:一组预先编译好的SQL语句的集合,理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率
区别
存储过程:可以有0个返回,也可以有多个返回,适合做批量插入、批量更新
函数:有且仅有1 个返回,适合做处理数据后返回一个结果
示例

# 一、创建语法
CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
    函数体
END
/*
注意:
1.参数列表 包含两部分:
参数名 参数类型
2.函数体:
肯定会有return语句,如果没有会报错
如果return语句没有放在函数体的最后也不报错,但不建议
    return 值;
3.函数体中仅有一句话,则可以省略begin end
4.使用 delimiter语句设置结束标记
*/


#二、调用语法
SELECT 函数名(参数列表)

#-----------------案例演示-------------------
# 1.无参有返回
#案例:返回公司的员工个数
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN
    DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义局部变量
    SELECT COUNT(*) INTO c#赋值
    FROM employees;
    RETURN c;
END $
SELECT myf1()$

# 2.有参有返回
# 案例1:根据员工名,返回它的工资
CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
    SET @sal=0;#定义用户变量 
    SELECT salary INTO @sal   #赋值
    FROM employees
    WHERE last_name = empName;
    RETURN @sal;
END $
SELECT myf2('k_ing') $
# 案例2:根据部门名,返回该部门的平均工资
CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
    DECLARE sal DOUBLE ;
    SELECT AVG(salary) INTO sal
    FROM employees e
    JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
    WHERE d.department_name=deptName;
    RETURN sal;
END $
SELECT myf3('IT')$


#三、查看函数
SHOW CREATE FUNCTION myf3;


#四、删除函数
DROP FUNCTION myf3;

# 案例: 创建函数,实现传入两个float,返回二者之和
CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
    DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
    SET SUM=num1+num2;
    RETURN SUM;
END $
SELECT test_fun1(1,2)$

6.4 流程控制结构

顺序、分支、循环

  1. 分支结构 ```sql

    1.if函数

    / 语法:if(条件,值1,值2) 功能:实现双分支 应用在begin end中或外面 /

2.case结构

/* 语法: 情况1:类似于switch case 变量或表达式 when 值1 then 语句1; when 值2 then 语句2; … else 语句n; end 情况2: case when 条件1 then 语句1; when 条件2 then 语句2; … else 语句n; end

  • 应用在begin end 中或外面 如果放在begin end 外面,作为表达式结合着其他语句使用 如果放在begin end 里面,一般作为独立的语句使用
  • else语句可以省略,如果else省略了,全部when都不满足,则返回null

3.if结构

语法: if 条件1 then 语句1; elseif 条件2 then 语句2; …. else 语句n; end if; 功能:类似于多重if 只能应用在begin end 中


1. 循环结构

**分类**:<br />while、loop、repeat<br />**循环控制**:<br />iterate 【标签】 类似于 continue,继续,结束本次循环,继续下一次<br />leave 【标签】 类似于 break,跳出,结束当前所在的循环<br />**语法**:<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/22137958/1630387956315-27a1db36-cfb6-449d-a91a-8f1d165071aa.png#clientId=ub050a5a5-ea2d-4&from=paste&id=ucf9738a5&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=726&originWidth=1130&originalType=url&ratio=1&size=319872&status=done&style=none&taskId=u875054d0-0737-4e29-8ad3-8fe53dd7d13)**示例**:
```sql
#1.没有添加循环控制语句
#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录
DROP PROCEDURE pro_while1$
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    WHILE i<=insertCount DO
        INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('Rose',i),'666');
        SET i=i+1;
    END WHILE;
END $
CALL pro_while1(100)$

#2.添加leave语句
#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录,如果次数>20则停止
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    a:WHILE i<=insertCount DO
        INSERT INTO admin(username,`password`)
        VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
        IF i>=20 THEN LEAVE a;
        END IF;
        SET i=i+1;
    END WHILE a;
END $
CALL test_while1(100)$

#3.添加iterate语句
#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录,只插入偶数次
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    a:WHILE i<=insertCount DO
        SET i=i+1;
        IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
        END IF;

        INSERT INTO admin(username,`password`)
        VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');    
    END WHILE a;
END $
CALL test_while1(100)$