1_NoSQL数据库简介 - 图1

技术简介

技术概览

1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
3、解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

Web技术发展过程

Web1.0时代
Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。
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Web2.0时代
随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。服务器方面出现cpu和内存的压力，数据库方面出现IO压力
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session共享问题
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服务器端会保存几万个甚至几十万个sessionID，当userA访问服务器A，那么服务器A就在访问之后就保存了userA的sessionID，但当userA访问服务器B时，服务器B是没有userA的sessionID的，这样就出现了session共享问题。
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关于session的共享问题，前三种方案都存在各自的问题，最后使用NoSQL数据库解决CPU及内存的压力直接通过内存进行读取sessionID。
关于session和cookie：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1328768897515553
现在用token代替了session，服务器通过token两次签名比对机制代替了session的存储

解决CPU及内存关于session的压力
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解决IO压力
下图是采用了方案四之后的架构图，使用Nosql作为缓存数据库，减少IO
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NoSQL数据库

什么是NoSQL数据库

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NoSQL的适用场景和不适用场景

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NoSQL数据库的分类

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行式与列式数据库

大数据时代Hase是列式数据库，不同于传统的Mysql,行式数据库。
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