DataFrame.describe

DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None, datetime_is_numeric=False)
产生描述性统计。
对于数值数据，结果将包括：计数、平均值、标准值、最小值、最大值、25%、50%和75%；
对于对象数据，结果将包括：count、unique、top、freq和top

Parameters

percentiles 要包含在输出中的百分比。所有值都应该在0和1之间。默认为：0.25，0.5，0.75
include 要包含在结果中的数据类型列表
exclude 要从结果中省略的数据类型列表
datetime_is_numeric 是否将datetime dtypes视为数据

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
  6. df.describe()
  7. -----------------------------------------------
  8.         age            price
  9. count    4.000000    4.000000
  10. mean    31.000000    2.500000
  11. std        13.038405    1.290994
  12. min        18.000000    1.000000
  13. 25%        21.000000    1.750000
  14. 50%        30.500000    2.500000
  15. 75%        40.500000    3.250000
  16. max        45.000000    4.000000

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
  6. df.describe(include=[object])
  7. ------------------------------------
  8.         site
  9. count    4
  10. unique    4
  11. top        baidu
  12. freq    1