DataFrame.where

DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors=’raise’, try_cast=False)
替换条件为False的值。

Parameters

cond 当cond为True时，保持原始值；当cond为False时，则替换为对应的值
other 要替换的对应的值
inplace False：返回一个副本；True：就地执行操作并返回None
axis 0：作用于行；1：作用于列
level 索引级别
errors raise：允许引发异常；ignore：抑制异常
try_cast 尝试将结果转换回输入类型（如果可能）

举例：将年龄小于等于18的值替换为18

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'google'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 18],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 1.0],
  6.                     'color': ['red', 'black', None, 'red']})
  7. df.where(df['age']>18, 18)
  8. -------------------------------------------------------------------
  9.     site    age    price    color
  10. 0    18        18    18.0    18
  11. 1    baidu    39    2.0        black
  12. 2    wiki    22    3.0        None
  13. 3    18        18    18.0    18

举例：将NAN值替换为None

  1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  4. df = pd.DataFrame({'site':['google', np.nan, 'wiki', 'google'],
  5.                     'age':[np.nan, 39, 22, 18],
  6.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 1.0],
  7.                     'color': ['red', 'black', np.nan, 'red']})
  9. df.where(df.notnull(), None)
  10. -------------------------------------------------------------------
  11.     site    age        price    color
  12. 0    google    None    1        red
  13. 1    None    39        2        black
  14. 2    wiki    22        3        None
  15. 3    google    18        1        red