DataFrame.reset_index

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=’’)
重置索引，或一个索引级别。

Parameters

level 仅从索引中删除给定的索引级别。默认删除所有级别。
drop 是否尝试将原索引插入到数据框列中
inplace False：返回一个副本；True：就地执行操作并返回None
col_level 如果列有多个级别，则确定将标签插入到哪个级别。默认情况插入到第一级。
col_fill 如果列有多个级别，则确定其他级别的命名方式。如果None则重复索引名称

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
  6.                     'color': ['red', 'black', None, 'red']}, index=['first', 'second', 'third', 'forth'])
  8. df.reset_index()
  9. ---------------------------------------------------------------
  10.     index    site    age    price    color
  11. 0    first    google    18    1.0        red
  12. 1    second    baidu    39    2.0        black
  13. 2    third    wiki    22    3.0        None
  14. 3    forth    pandas    45    4.0        red

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
  6.                     'color': ['red', 'black', None, 'red']}, index=['first', 'second', 'third', 'forth'])
  8. df.reset_index(drop=True)
  9. ---------------------------------------------------------------------
  10.     site    age    price    color
  11. 0    google    18    1.0        red
  12. 1    baidu    39    2.0        black
  13. 2    wiki    22    3.0        None
  14. 3    pandas    45    4.0        red