DataFrame.drop

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=’raise’)
通过指定标签名称和相应的轴，或直接指定索引或列名，可以删除行或列。
当使用多索引时，可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。

Parameters

labels 要删除的索引或标签列
axis 0或index删除行；1或columns删除列
index 指定轴，等价于（labels，axis=0）
columns 指定轴，等价于（labels，axis=1）
level 要从其中删除的标签级别
inplace False：返回一个副本；True：就地执行操作并返回None
errors raise：抛出异常；ignore：则抑制错误并只丢弃现有标签

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
  7. df.drop(['site', 'age'], axis=1)
  8. df.drop(columns=['site', 'age'])

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]}, index=['first', 'second', 'third', 'forth'])
  7. df.drop(['first', 'second'])
  8. df.drop(index=['first', 'second'])