DataFrame.sort_index

DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None)
按标签（沿轴）对对象进行排序。

Parameters

axis 0 or index：作用于行；1 or columns：作用于列
level 指定索引级别
ascending 升序与降序
inplace False：返回一个副本；True：就地执行操作并返回None
kind 排序算法的选择：quicksort、mergesort、heapsort、stable
na_position first：把NaN值放在开头；last：把NaN值放在末尾
sort_remaining
ignore_index True：轴将被标记为0,1,…,n-1
key 在排序之前将键函数应用于值。类似于内置sorted()函数中的key

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
  6.                     'color': ['red', 'black', None, None]}, index=[100, 29, 234, 1])
  7. df.sort_index()
  8. --------------------------------------------------
  9.     site    age    price    color
  10. 1    pandas    45    4.0        None
  11. 29    baidu    39    2.0        black
  12. 100    google    18    1.0        red
  13. 234    wiki    22    3.0        None

Example

  1. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame({'site':['google', 'baidu', 'wiki', 'pandas'],
  4.                     'age':[18, 39, 22, 45],
  5.                     'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
  6.                     'color': ['red', 'black', None, None]}, index=[100, 29, 234, 1])
  7. df.sort_index(ascending=False)
  8. --------------------------------------------------------
  9.     site    age    price    color
  10. 234    wiki    22    3.0        None
  11. 100    google    18    1.0        red
  12. 29    baidu    39    2.0        black
  13. 1    pandas    45    4.0        None