agg

DataFrame.agg

DataFrame.agg(func=None, axis=0, *args, kwargs)**
在指定的行或列上使用聚合函数。

Parameters

聚合函数

举例：对每一列应用sum和min函数

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'age':[18, 39, 22, 45],
                    'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
df.agg(['sum', 'min'])
-------------------------------------
    age    price
sum    124    10.0
min    18    1.0

举例：对每行应用mean函数

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'age':[18, 39, 22, 45],
                    'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
df.agg("mean", axis="columns")
-------------------------------------------
0     9.5
1    20.5
2    12.5
3    24.5
dtype: float64

举例：对每列应用不同的聚合函数

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'age':[18, 39, 22, 45],
                    'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
df.agg({'age': ['sum', 'min'], 'price': ['min', 'max']})
----------------------------------
    age        price
max    NaN        4.0
min    18.0    1.0
sum    124.0    NaN

举例：?

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'age':[18, 39, 22, 45],
                    'price': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
df.agg(x=('age', max), y=('price', 'min'))
    age        price
x    45.0    NaN
y    NaN        1.0