1.DStream

Spark Streaming的核心是DStream，DStream类似于RDD，它实质上一系列的RDD的集合，DStream可以按照秒、分等时间间隔将数据流进行批量的划分。对于目前版本的Spark Streaming而言，其最小的Batch Size的选取在0.5~5秒钟之间，所以Spark Streaming能够满足流式准实时计算场景，对实时性要求非常高的如高频实时交易场景则不太适合。DStream**是不间断的 连续的数据对象(内容是无边界的**)
image.png