1.读流程

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1.Client先访问zookeeper,通过/hbase/meta-region-server节点下查询到系统表meta的regionserver
2. 找到对应的regionServer,找到hbase:meta表数据根据namespace,rowkey,确定region及对应的regionserver
3.加载storefile和memstore数据，merge数据根据时间戳返回数据。（如果blockcache中存在storefile的文件那么可以不读storefile否则还是要读，总之hbase是一个写快读慢的框架）

2.写流程

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  1. Client先访问zookeeper,通过/hbase/meta-region-server节点下查询到系统表meta的regionserver 找到对应的
  2. regionServer,找到hbase:meta表数据根据namespace,rowkey,确定region及对应的regionserver
  3. Client连接对应的RegionServer上将数据写到HLog（write ahead log）的buffer并不会异步到磁盘中
  4. 然后再将数据接入到对应的region的store(其实时memstore)
  5. 写入memstore成功后将HLog中的buffer数据异步到磁盘，然后滚动版本这时候scan就可以查到
  6. 写入memstore过程中达到阈值(128M | 1h ) 将会触发flush线程，将文件刷写到hdfs形成storefile

  7. 当storefile达到阈值大于3个将触发compact，合并文件。。。待续

    3.数据flush过程

  8. 当MemStore数据达到阈值（默认是128M，老版本是64M），将数据刷到硬盘，将内存中的数据删除，同时删除HLog中的历史数据；

  9. 并将数据存储到HDFS中；

  10. 在HLog中做标记点。

    4.数据合并过程

  11. 当数据块达到3块，Hmaster触发合并操作，Region将数据块加载到本地，进行合并；

  12. 合并的数据超过256M，进行拆分，将拆分后的Region分配给不同的HregionServer管理；
  13. 当HregionServer宕机后，将HregionServer上的hlog拆分，然后分配给不同的HregionServer加载，修改.META.；
  14. 注意：HLog会同步到HDFS。