OLAP组件对比

概述

联机事务处理OLTP（On-line Transaction Processing）下面介绍数据立方体中最常见的五大操作：切片，切块，旋转，上卷，下钻。

1. MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor
2. 搜索引擎架构的系统（Elasticsearch等）相对比MPP系统，在入库时将数据转换为倒排索引，采用Scatter-Gather计算模型，牺牲了灵活性换取很好的性能，在搜索类查询上能做到亚秒级响应。但是对于扫描聚合为主的查询，随着处理数据量的增加，响应时间也会退化到分钟级
3. 预计算系统（Druid/Kylin等）则在入库时对数据进行预聚合，进一步牺牲灵活性换取性能，以实现对超大数据集的秒级响应。

在调研了市面上主流的开源OLAP引擎后发现，目前还没有一个系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。

框架对比

参考：
开源OLAP性能对比
主流OLAP对比