专栏缘起

1.自学AI

我对AI（人工智能）是非常感兴趣的，2017年的时候，我曾经在coursera上面自学机器学习+深度学习，拿到了吴恩达教授两门课程的学习证书。对于刚学会Python的我来说，也算是一个小成就。



《Machine learning》证书

《Deep Learning Specialization》证书

人工智能让我感兴趣的原因可能有三点：

• 我本身对【如何学习】这件事情感兴趣，比如一个人如何快速掌握一个新的技能？我自己自学Python、自学转型产品经理等等，对这块有较多感悟。人工智能其中一块就是关于如何让机器学习，自然也是很有意思；
• 人工智能是一次生产力提升的革命，里面会有挺多机会的；
• 从我自己学习机器学习的经历来看，我不觉得难，反而有正反馈；

2.遗憾和契机

遗憾是学完这些人工智能在线课程之后，当时没有找到应用的契机。在2017年，我刚好处于职业转型之时，想跳到互联网行业，同时也想转型到产品经理。所以最优的结果是去互联网行业去做人工智能产品经理，但是这相当于跨了一大步，结果自然是没有成功。

退而求其次，我先转型到互联网去做产品经理，然后再想着去做AI产品经理。2017~2020年我成功转型互联网产品经理，花了大部分业余时间学习如何成为产品经理。产品经理快速入门手册 这篇输出算是我的一部分经历的总结。

在2021年，我进入一家公司开始做人工智能产品经理，参与了智慧教育和智慧人事，涉及到了计算机视觉和智能对话两种技术，我在这系列文章中分享从零到一打造基于计算机视觉的AI产品的过程以及思考。

项目背景

这次涉及计算机视觉的是智慧教育项目，主要做的产品是智能台灯。

大力智能学习灯

我先分享一下智能学习灯的时代背景。双减之后，线上和线下的教培机构都遭受了严重的打击，唯一开的口子就是智能硬件。所以从2021年开始，大部分排名靠前的在线教育公司都开始做教育智能硬件，除了平板之外，智能台灯算是一个新品种。

智能台灯这个品类是字节跳动旗下大力台灯新创的，硬件部分是原来老罗智能手机团队做的，业务负责人是抖音的创始人阳育陆。台灯这个高频的产品形态，赋予屏幕之后可以解决学生很多的问题，比如英语学科的单词学习、数学学科的口算训练等等。

前面提到的两个场景，其实都跟计算机视觉有关。我所参与的就是【指尖查词】的功能，所涉及的学科是英语。用户把书本放在台灯下面，手指不懂的英语单词或者句子，台灯上面的摄像头识别到之后，台灯屏幕返回该单词的发音和释义等。

写作大纲

写这个专栏，我希望可以分享【指尖查词】这个功能的实战过程以及反思复盘，主要会分为两块：产品部分和AI部分。

1）产品部分：
一个功能从零到一诞生的过程记录和思考，包括以下内容：

• 需求研究、竞品研究
• 产品方案v1.0、反馈与迭代

2）AI部分
这算是我第一个实战的计算机视觉项目，大大拓宽了我对于AI的理解，我将分享从深度学习基础到OCR(光学字符识别）技术的认知

• 深度学习101、OCR技术101
• AI产品工作流、思考