首先,我们要对常用的数据指标做一下大体的分类
通常我们会将 谁 干了什么 结果怎样
其实这些就对应着数据分析常见的大部分指标了
谁 | 干了什么 | 结果怎样 |
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用户数据 | 行为数据 | 业务数据 |
对于用户数据而言
用户数据 | 存量 | DAU/MAU |
---|---|---|
增量 | 新增用户 | |
健康程度 | 留存率 | |
从哪里来 | 渠道来源 |
对于行为数据
行为数据 | 次数/频率 | PV UV 访问深度 |
---|---|---|
路径走通程度 | 转化率 | |
做了多久 | 时长 | |
质量 | 弹出率 |
业务数据
业务数据 | 总量 | GMV 访问时长 |
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人均 | ARPU/ARPPU 人均访问时长 | |
人数 | 付费人数 播放人数 | |
健康程度 | 付费率、付费频次 观看率 | |
被消费对象 | SKU视角 被消费内容视角 |