主要分为三步

  1. 从业务的最终目的出发
梳理业务模块
  2. 判断业务模块所属类型
  3. 根据业务模块所属类型选择数据指标

首先讲第一块,

从业务的最终目的出发梳理业务模块

常见的拆解角度

  • 如何搞大/搞频繁(手段)
  • 往往有什么困难,我们通过什么特色方式解决的(工具)

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判断业务模型所属类型

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根据业务模块所属类型选择数据指标

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工具类模块关心的指标

描述了什么 举个例子 做好了就能怎样
使用量 累积量,投入程度 拍照、笔记 用户黏性强
目标达成率 是否正常运转 支付、搜索 满意度高
频次 能不能让用户养成习惯 闹钟 养成固定习惯

举一个例子
Mac上的App Store(工具类模块)
使用量

  • 下载App的人数
  • 分发出App的数量

目的达成率

  • 点击安装->使用App的目标达成率

频次

  • 重复使用App Store的频率

交易类模块关心的指标

描述了什么 举个例子 做好了就能怎样
详情页转化率 核心场景转化效率 电商 更容易卖
金额 总的交易规模 电商、知识付费 卖更多
客单价 单个用户价值 奢侈品海淘 卖更高价
复购率 收入的持久度 订购式购物 卖更多次

举个例子—知乎Live 详情页

描述了什么 具体表现
详情页转化率 核心场景转化效率 详情页转化率
金额 总的交易规模 总交易金额
客单价 单个用户价值 客单价
复购率 收入的持久度 复购率

内容浏览类模块关心的指标

社区/社交类模块关心的指标