基本定义
通过对用户各类特征进行标识
给用户贴上各类标签
通过这些标签价将用户分成不同的群体
以便对不同的群体分别进行产品/运营动作
标签分类
| 基础属性 | 社会关系 | 行为特征 | 业务相关 |
|---|---|---|---|
| 年龄 性别 生日 星座 教育 身高 收入 职业 |
婚姻 有无小孩 有无女孩 家有老人 性取向 |
基本行为 注册时间 来源渠道 业务行为 买过特惠商品 曾获优秀学员 |
胖瘦高矮 体脂率 在练胸 日均8000步 收藏了100+健身计划 |
标签从哪里来
用户直接填写
不如注册,邮寄地址等
通过用户自己等已有的特征推得
做活动
简单的个性化运营
业务分析
用户研究
eg 在北京搞一个女生节
买过男士剃须泡沫—-> 性别男
买过卫生巾—->性别女
收货地址:北京—->地址:北京
买过进口品牌牙膏—-> 消费能力:强
收货地址为大学小区—->职业:大学生
常用IP在北京—->地址:北京
使用的手机型号为新款—->消费能力:强
使用设备为用美图手机—->性别:女
通过用户身边的人推断
- 距离相近
某些属性,周围的人都具备,用户大概率也具备
- 行为相似
通过协同过滤,找到行为相似的目标用户
