基本定义

通过对用户各类特征进行标识
给用户贴上各类标签
通过这些标签价将用户分成不同的群体
以便对不同的群体分别进行产品/运营动作

标签分类

基础属性 社会关系 行为特征 业务相关
年龄
性别
生日
星座
教育
身高
收入
职业
婚姻
有无小孩
有无女孩
家有老人
性取向
基本行为
注册时间
来源渠道

业务行为
买过特惠商品
曾获优秀学员
胖瘦高矮
体脂率
在练胸
日均8000步
收藏了100+健身计划

标签从哪里来

用户直接填写

不如注册,邮寄地址等

通过用户自己等已有的特征推得

做活动
简单的个性化运营
业务分析
用户研究
eg 在北京搞一个女生节
买过男士剃须泡沫—-> 性别男
买过卫生巾—->性别女
收货地址:北京—->地址:北京
买过进口品牌牙膏—-> 消费能力:强

收货地址为大学小区—->职业:大学生
常用IP在北京—->地址:北京
使用的手机型号为新款—->消费能力:强
使用设备为用美图手机—->性别:女

通过用户身边的人推断

  • 距离相近

某些属性,周围的人都具备,用户大概率也具备

  • 行为相似

通过协同过滤,找到行为相似的目标用户