涨跌
跌 采取动作，减缓趋势
涨 弄清原因，并放大
搞明白每一次涨跌
系统是复杂的，多因素综合的结果，每一次涨跌都会是某一个因素导致的，搞明白涨跌，就是搞明白这个系统的每一个部分
涨跌分析是综合了对比分析和维度拆解
举个例子，如果支付指标出现了较大跌幅
1）问题是否严重？
【假设】 如果是个例，往期应该没有这么大跌幅；
【证明】 周同比、月同比，确实都没有如此跌幅
【结论】严重的问题
2）是否是服务挂了？
【假设】 如果是技术问题，应该存在【断崖式下跌】，且修复好后会好回来
【证明】按小时查看，符合平时流量规律
【结论】服务没问题
3）是不是渠道的问题？
【假设】如果是渠道问题，应该存在某个渠道远低于平时的流量
【证明】按渠道维度拆解，百度渠道明显下降将近20%
【结论】有问题，需要进一步查询
4）是不是哪里缺货？
【假设】如果是发货问题，应该存在某个地区远低于平时的销量
【证明】按地域维度拆解流量，陕西，浙江低了不少
【结论】怀疑与当地活动有关系
常见的假设
- 活动影响
查对应活动页面及对应动作的数据波动，关注活是否有地域属性
- 版本发布
将版本号作为维度，区分查看，一般新的版本都会带来波动
- 渠道投放
查看驱动来源变化
- 策略调整
策略上线时间节点，区分前后关键指标波动，拆开到小时和分钟级别进行对比分析
- 服务故障
明确故障时间，按时间维度进行小时或者分钟级别的拆分，去查看关键指标是否有断崖式下跌和较大波动
维度拆解分析是可以叠加的
在某一维度的数据下再拆分更多的维度进行分析
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